
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Kafka Connect File Pulse是一个多功能、可扩展且可靠的Kafka Connector,旨在简化各种格式文件的解析、转换和流式传输到Apache Kafka的过程。该Docker镜像封装了这一工具,支持从本地文件系统、Amazon S3、Azure Storage和Google Cloud Storage等多种存储系统读取文件。
适用于企业级数据集成场景,特别是需要从遗留系统通过文件进行数据导出、共享和集成的场景。可帮助构建以Apache Kafka为中心的可扩展数据streaming平台,简化复杂的数据集成流程,替代传统的硬编码数据处理方案。
该镜像可从Docker Hub获取:
bashdocker pull streamthoughts/kafka-connect-file-pulse:latest
作为Kafka Connect组件,通常需与Kafka集群配合部署。典型部署方式是作为Kafka Connect worker的一部分运行,具体部署步骤建议参考https://streamthoughts.github.io/kafka-connect-file-pulse/docs/getting-started/%E3%80%82
配置通过Kafka Connect的connector配置文件进行,主要配置项包括:
具体配置参数及详细说明请参考https://streamthoughts.github.io/kafka-connect-file-pulse/%E3%80%82
该项目基于Apache License 2.0许可协议开源,版权归2019-2021 StreamThoughts所有。详细许可条款见Apache License 2.0。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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