
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供Prometheus JSONPath exporter工具,可从指定HTTP URL获取JSON格式数据,并通过JSONPath表达式提取关键信息,转换为Prometheus支持的监控指标,帮助用户将非标准JSON数据集成到Prometheus监控体系中。
创建YAML配置文件(示例如下),定义exporter端口、日志级别、JSON数据URL、指标前缀及具体指标规则:
ymlexporter_port: 9158 # Prometheus抓取指标的端口 log_level: info json_data_url: http://stubonweb.herokuapp.com/kong-cluster-status # JSON数据来源URL metric_name_prefix: kong_cluster # 指标名称前缀 metrics: - name: total_nodes # 最终指标名:kong_cluster_total_nodes description: Kong集群总节点数 path: $.total - name: alive_nodes # 最终指标名:kong_cluster_alive_nodes description: Kong集群存活节点数 path: count($.data[@.status is "alive"])
bashdocker run -p 9158:9158 -v $(pwd)/config.yml:/etc/prometheus-jsonpath-exporter/config.yml sunbird/prometheus-jsonpath-exporter /etc/prometheus-jsonpath-exporter/config.yml
说明:将本地配置文件config.yml挂载到容器内指定路径,映射端口9158供Prometheus抓取。
本工具使用objectpath库,语法参考官方文档。
若配置的JSON数据URL返回以下内容:
json{ "data": [ {"address": "x.x.x.15:7946", "status": "failed"}, {"address": "x.x.x.19:7946", "status": "alive"}, {"address": "x.x.x.12:7946", "status": "alive"} ], "total":3 }
访问http://localhost:9158可获取指标:
kong_cluster_total_nodes 3.0 kong_cluster_alive_nodes 2.0
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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