
本镜像基于tairangroup/hadoop:latest构建,提供完整的Hive运行环境,集成Hadoop 2.7.x和Hive 2.3.x,同时包含SSH服务,便于远程访问和管理。适用于Hive数据仓库开发、测试及相关数据处理任务。
root,密码123456需先启动MySQL容器作为Hive元数据库。
bashdocker run --name dmp_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
bashdocker run --name hive -h hive -P -e KEEP=true --link dmp_mysql:mysql -d gudaoxuri/hive
Hive安装路径:/opt/hive/
创建测试数据文件:
bashcat>test_person.txt<<EOF tom 20 jack 24 nestor 29 EOF
上传文件至HDFS:
bashhdfs dfs -mkdir /tmp/hivetest/ hdfs dfs -put ./test_person.txt /tmp/hivetest/
使用Hive CLI创建表并查询:
bashhive CREATE EXTERNAL TABLE test_person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LOCATION '/tmp/hivetest'; select * from test_person;
使用Beeline通过JDBC连接Hive:
bashbeeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 select * from test_person;
| 环境变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| TZ | Asia/Shanghai | 时区设置 |
| KEEP | false | 是否保持容器持续运行(true=始终运行) |
| 端口 | 说明 |
|---|---|
| 22 | SSH服务端口 |
| *** | Hive Thrift/JDBC服务端口(环境变量HIVE_PORT控制) |
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DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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