
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ANPR仪表板服务器是基于Go语言开发的应用,用于提供意大利市政当局向国家注册处(ANPR)迁移状态的数据。该服务通过REST API接口和图形用户界面(GUI)暴露数据,支持下载现有数据集及上传CSV格式的新数据,相关统计图表可在ANPR迁移状态网站查看。
shell# 配置 cd anpr-dashboard-server/server mkdir creds cp {管理员提供的三个配置文件} creds mkdir dashboard-subentro cp {管理员提供的另一配置文件} subentroconfig.yaml dashboard-subentro/ # 构建项目 make build # 运行服务 ./server --mode=debug --config-file=/<你的工作区路径>/anpr-dashboard-server/dashboard-subentro/subentroconfig.yaml
仓库根目录提供Dockerfile和docker-compose.yaml文件。默认挂载示例配置文件到容器,可按需修改。
注意:cookie-creds/data.json初始为空,每次运行生成新密钥。
启动容器:
shelldocker-compose up [-d] [--build]
参数说明:
-d:后台运行容器;--build:强制重新构建容器。服务启动后,GUI访问地址为http://127.0.0.1:8080/,API访问地址为http://127.0.0.1:8080/api/(例如:http://127.0.0.1:8080/api/dashboard/data.json可获取演示数据)。
停止容器:
shelldocker-compose down
自定义脚本定期获取最新ANPR数据并更新仪表板,通常以Docker容器形式在Kubernetes上运行。相关脚本、Dockerfile及docker-compose文件位于仓库cronjob目录。
查询示例页面提供从数据库提取有用信息的相关查询示例。
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您应已收到该许可证副本,如未收到,请查看<[***]>。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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