
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
pyLoad是一款快速、轻量且功能全面的下载管理器,支持多种一键主机(One-Click-Hoster)、DLC容器格式、视频网站及普通HTTP/FTP链接。它旨在满足低硬件资源需求,具备跨平台特性,可运行于桌面PC、上网本、NAS、路由器等各类系统。
尽管资源占用低,pyLoad仍提供丰富功能,包括Web界面、验证码识别、解压等。它分为核心与客户端两部分,便于远程访问,目前支持Web界面、命令行界面及Qt GUI客户端。
shdocker pull techblog/pyload:latest
shdocker run -d -P techblog/pyload:latest
shdocker run -d -v /tmp/Downloads:/opt/pyload/Downloads -P techblog/pyload:latest
shdocker run -d -v /path/to/config:/opt/pyload/pyload-config -P techblog/pyload:latest
通过环境变量指定下载文件的用户/组ID:
shdocker run \ -d \ -v /path/to/downloads:/opt/pyload/Downloads \ -v /path/to/config:/opt/pyload/pyload-config \ -e UID=1000 \ -e GID=1000 \ -P \ techblog/pyload:latest
yamlversion: "2" services: pyload: image: techblog/pyload:latest container_name: pyload ports: - 8000:8000 environment: - UID=1000 - GID=1000 volumes: - /path/to/config:/opt/pyload/pyload-config - /path/to/downloads:/opt/pyload/Downloads
容器启动后,访问 <主机IP>:8000,默认凭据:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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