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linuxserver/pyload-ng

LinuxServer.io 社区镜像

LinuxServer.io提供的pyload-ng Docker镜像,是一款开源下载管理器,支持多种文件共享服务,具备下载队列、验证码识别及远程控制功能,适用于高效管理各类网络文件下载任务。

36 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:LinuxServer.io 社区镜像仓库类型:镜像最近更新:20 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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镜像标签列表与下载命令
轩辕镜像,让镜像更快,让人生更轻。
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linuxserver/pyload-ng

镜像概述和主要用途

pyLoad 是一个免费开源的下载管理器,采用Python编写,设计极为轻量,易于扩展,且完全可通过Web进行管理。本镜像由LinuxServer.io团队提供,确保应用定期更新、安全加固,并简化部署流程。

核心功能和特性

  • 定期及时的应用更新
  • 简单的用户映射(PGID、PUID)
  • 带有s6覆盖层的自定义基础镜像
  • 每周基础操作系统更新,在整个LinuxServer.io生态系统中共享通用层,以最小化空间占用、停机时间和带宽使用
  • 定期安全更新
  • 轻量级设计,资源占用低
  • 完整的Web管理界面
  • 支持多种下载协议和服务

支持的架构

该镜像利用Docker manifest实现多平台支持。只需拉取 lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest 即可获取适合您架构的正确镜像,也可通过标签拉取特定架构的镜像。

架构可用标签
x86-64✅amd64-<版本标签>
arm64✅arm64v8-<版本标签>

版本标签

标签可用描述
latest✅来自pyLoad Next的稳定版本
develop✅来自pyload Next开发分支的版本

使用场景和适用范围

  • 个人用户的下载管理中心
  • 家庭服务器的下载自动化工具
  • 需要24/7不间断下载的场景
  • 希望通过Web界面远程管理下载的用户
  • 轻量级服务器环境的理想选择

应用设置

通过 http://your-ip:8000 访问Web界面,默认登录信息:

  • 用户名 - pyload
  • 密码 - pyload

有关一般用法,请参阅pyLoad维基 https://github.com/pyload/pyload/wiki%E3%80%82

使用方法和配置说明

Docker Compose (推荐)

yaml
---
services:
  pyload-ng:
    image: lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    container_name: pyload-ng
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Etc/UTC
    volumes:
      - /path/to/pyload-ng/config:/config
      - /path/to/downloads:/downloads
    ports:
      - 8000:8000
      - 9666:9666 # 可选
    restart: unless-stopped

Docker CLI

bash
docker run -d \
  --name=pyload-ng \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Etc/UTC \
  -p 8000:8000 \
  -p 9666:9666 `#可选` \
  -v /path/to/pyload-ng/config:/config \
  -v /path/to/downloads:/downloads \
  --restart unless-stopped \
  lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest

参数说明

端口映射

参数功能
-p 8000:8000HTTP访问应用的Web界面
-p 9666Click'n'Load端口 (可选)

环境变量

参数功能
-e PUID=1000用户ID - 详见下面的用户/组标识符说明
-e PGID=1000组ID - 详见下面的用户/组标识符说明
-e TZ=Etc/UTC指定使用的时区,详见 时区列表
-e UMASK=022可选,覆盖容器内服务的默认umask设置

卷映射

参数功能
-v /config持久化配置文件存储路径
-v /downloadspyLoad下载文件的目标路径

环境变量从文件加载 (Docker secrets)

您可以通过使用特殊前缀 FILE__ 从文件设置任何环境变量。例如:

bash
-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable

这将根据 /run/secrets/mysecretvariable 文件的内容设置环境变量 MYVAR。

用户/组标识符

使用卷(-v 标志)时,主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题。我们通过允许您指定用户 PUID 和组 PGID 来避免此问题。

确保主机上的任何卷目录都由您指定的相同用户拥有,这样任何权限问题都会迎刃而解。

在此示例中 PUID=1000 和 PGID=1000,要查找您的ID,请使用 id your_user:

bash
id your_user

示例输出:

text
uid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)

Docker Mods

我们提供各种https://github.com/linuxserver/docker-mods%E4%BB%A5%E5%90%AF%E7%94%A8%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%86%85%E7%9A%84%E9%99%84%E5%8A%A0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82%E5%8F%AF%E9%80%9A%E8%BF%87%E4%B8%8A%E6%96%B9%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%BE%BD%E7%AB%A0%E8%AE%BF%E9%97%AE%E6%AD%A4%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%9A%84Mods%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%88%E5%A6%82%E6%9C%89%EF%BC%89%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8F%AF%E5%BA%94%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%88%91%E4%BB%AC%E4%BB%BB%E4%BD%95%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E9%80%9A%E7%94%A8Mods%E3%80%82

支持信息

  • 容器运行时的Shell访问:

    bash
    docker exec -it pyload-ng /bin/bash
    
  • 实时监控容器日志:

    bash
    docker logs -f pyload-ng
    
  • 容器版本号:

    bash
    docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' pyload-ng
    
  • 镜像版本号:

    bash
    docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    

更新说明

我们的大多数镜像是静态的、版本化的,需要更新镜像并重新创建容器来更新内部的应用程序。除了相关readme.md中注明的例外情况,我们不建议或支持在容器内更新应用程序。

通过Docker Compose更新

  • 更新镜像:

    • 所有镜像:

      bash
      docker-compose pull
      
    • 单个镜像:

      bash
      docker-compose pull pyload-ng
      
  • 更新容器:

    • 所有容器:

      bash
      docker-compose up -d
      
    • 单个容器:

      bash
      docker-compose up -d pyload-ng
      
  • 您还可以删除旧的悬空镜像:

    bash
    docker image prune
    

通过Docker Run更新

  • 更新镜像:

    bash
    docker pull lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    
  • 停止运行中的容器:

    bash
    docker stop pyload-ng
    
  • 删除容器:

    bash
    docker rm pyload-ng
    
  • 使用上述相同的docker run参数重新创建新容器(如果正确映射到主机文件夹,您的/config文件夹和设置将被保留)

  • 您还可以删除旧的悬空镜像:

    bash
    docker image prune
    

镜像更新通知 - Diun (Docker Image Update Notifier)

我们推荐使用Diun进行更新通知。不建议或支持其他自动无人值守更新容器的工具。

本地构建

如果您想对这些镜像进行本地修改以用于开发目的或自定义逻辑:

bash
git clone https://github.com/linuxserver/docker-pyload-ng.git
cd docker-pyload-ng
docker build \
  --no-cache \
  --pull \
  -t lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest .

可以使用lscr.io/linuxserver/qemu-static在x86_64硬件上构建ARM变体,反之亦然:

bash
docker run --rm --privileged lscr.io/linuxserver/qemu-static --reset

注册后,您可以使用-f Dockerfile.aarch64指定要使用的dockerfile。

版本历史

  • 01.09.25: - 添加新依赖libatomic。
  • 09.06.25: - 基于Alpine 3.22重新构建。
  • 20.07.24: - 由于Python 3.12的上游插件支持不一致,回退到Alpine 3.19。
  • 27.06.24: - 基于Alpine 3.20重新构建。
  • 23.12.23: - 基于Alpine 3.19重新构建。
  • 08.10.23: - 从https://github.com/linuxserver/docker-unrar%E5%AE%89%E8%A3%85unrar%E3%80%82
  • 10.08.23: - 将unrar更新到6.2.10。
  • 01.06.23: - 用7zip替换p7zip,添加unrar。
  • 25.05.23: - 基于Alpine 3.18重新构建,弃用armhf。
  • 02.02.22: - 将master分支基于alpine 3.17重新构建。
  • 02.02.22: - 添加ffmpeg以支持***插件。
  • 24.01.22: - 用p7zip替换unrar。
  • 24.01.22: - 初始发布。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pyload-ng 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/linuxserver/pyload-ng:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull linuxserver/pyload-ng:<标签>

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402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 请求频率

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TLS 证书失败

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账号

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申请开发票(企业 / 个人)

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

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ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

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