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lsiodev/pyload-ng

lsiodev

pyLoad-ng是一个免费开源的下载管理器Docker镜像,用Python编写,具有轻量级、可扩展特性,可通过Web界面完全管理,支持多平台架构,提供稳定版和开发版标签。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:lsiodev仓库类型:镜像最近更新:5 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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linuxserver/pyload-ng

pyLoad是一个免费开源的下载管理器,用Python编写,设计极为轻量、易于扩展且可通过Web完全管理。

!pyload-ng

支持的架构

我们利用docker manifest实现多平台支持。只需拉取lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest即可获取适合您架构的正确镜像,也可以通过标签拉取特定架构的镜像。

此镜像支持的架构:

架构可用标签
x86-64✅amd64-
arm64✅arm64v8-
armhf❌

版本标签

此镜像提供多种版本,可通过标签获取。使用不稳定或开发标签时请谨慎。

标签可用描述
latest✅pyLoad Next的稳定版本
develop✅pyload Next开发分支的版本

应用设置

通过http://your-ip:8000访问Web界面,默认登录信息: 用户名 - pyload 密码 - pyload

有关一般用法,请参见pyLoad wiki https://github.com/pyload/pyload/wiki%E3%80%82

使用方法

帮助您从此镜像创建容器,您可以使用docker-compose或docker cli。

docker-compose (推荐)

yaml
---
version: "2.1"
services:
  pyload-ng:
    image: lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    container_name: pyload-ng
    environment:
      - PUID=1000
      - PGID=1000
      - TZ=Etc/UTC
    volumes:
      - /path/to/appdata/config:/config
      - /path/to/downloads:/downloads
    ports:
      - 8000:8000
      - 9666:9666 #可选
    restart: unless-stopped

docker cli

bash
docker run -d \
  --name=pyload-ng \
  -e PUID=1000 \
  -e PGID=1000 \
  -e TZ=Etc/UTC \
  -p 8000:8000 \
  -p 9666:9666 `#optional` \
  -v /path/to/appdata/config:/config \
  -v /path/to/downloads:/downloads \
  --restart unless-stopped \
  lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest

参数

容器通过运行时传递的参数进行配置。这些参数用冒号分隔,表示<外部>:<内部>。

参数功能
-p 8000允许HTTP访问应用
-p 9666Click'n'Load端口
-e PUID=1000用户ID - 详见下面的说明
-e PGID=1000组ID - 详见下面的说明
-e TZ=Etc/UTC指定使用的时区,参见时区列表
-v /configpyLoad配置和文件数据库
-v /downloadspyLoad下载的目标位置

来自文件的环境变量(Docker secrets)

您可以通过使用特殊的前缀FILE__从文件设置任何环境变量。

例如:

bash
-e FILE__MYVAR=/run/secrets/mysecretvariable

将根据/run/secrets/mysecretvariable文件的内容设置环境变量MYVAR。

运行应用的Umask

对于我们所有的镜像,您可以使用可选的-e UMASK=022设置来覆盖容器内启动的服务的默认umask设置。 请记住,umask不是chmod,它基于其值减去权限,而不是添加权限。

用户/组标识符

使用卷(-v标志)时,主机操作系统和容器之间可能会出现权限问题,我们通过允许您指定用户PUID和组PGID来避免此问题。

确保主机上的任何卷目录都由您指定的相同用户拥有,任何权限问题都将像魔术一样消失。

在这种情况下PUID=1000和PGID=1000,要找到您的ID,请使用id your_user,如下所示:

bash
id your_user

示例输出:

text
uid=1000(your_user) gid=1000(your_user) groups=1000(your_user)

Docker Mods

https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=pyload-ng&query=%24.mods%5B%27pyload-ng%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看此容器的可用mods") https://img.shields.io/badge/dynamic/yaml?color=94398d&labelColor=555555&logoColor=ffffff&style=for-the-badge&label=universal&query=%24.mods%5B%27universal%27%5D.mod_count&url=https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Flinuxserver%2Fdocker-mods%2Fmaster%2Fmod-list.yml]([] "查看可用的通用mods")

我们发布了各种Docker Mods,以在容器内启用额外功能。可通过上面的动态徽章访问此镜像可用的Mods列表以及可应用于我们任何镜像的通用mods。

支持信息

  • 容器运行时的Shell访问:

    bash
    docker exec -it pyload-ng /bin/bash
    
  • 实时监控容器日志:

    bash
    docker logs -f pyload-ng
    
  • 容器版本号:

    bash
    docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' pyload-ng
    
  • 镜像版本号:

    bash
    docker inspect -f '{{ index .Config.Labels "build_version" }}' lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    

更新信息

我们的大多数镜像是静态的、版本化的,需要更新镜像并重新创建容器来更新内部的应用程序。

通过Docker Compose

  • 更新镜像:

    bash
    docker-compose pull pyload-ng
    
  • 更新容器:

    bash
    docker-compose up -d pyload-ng
    
  • 删除旧的悬空镜像:

    bash
    docker image prune
    

通过Docker Run

  • 更新镜像:

    bash
    docker pull lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest
    
  • 停止并删除容器:

    bash
    docker stop pyload-ng && docker rm pyload-ng
    
  • 用相同参数重新创建容器(配置将被保留)

本地构建

如果您想对这些镜像进行本地修改:

bash
git clone https://github.com/linuxserver/docker-pyload-ng.git
cd docker-pyload-ng
docker build \
  --no-cache \
  --pull \
  -t lscr.io/linuxserver/pyload-ng:latest .

版本历史

  • 08.10.23: - 从linuxserver仓库安装unrar
  • 10.08.23: - 将unrar更新到6.2.10
  • 01.06.23: - 用7zip替换p7zip,添加unrar
  • 25.05.23: - 基于Alpine 3.18重建,弃用armhf
  • 02.02.22: - 添加ffmpeg以支持***插件
  • 24.01.22: - 初始发布

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pyload-ng 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/lsiodev/pyload-ng:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull lsiodev/pyload-ng:<标签>

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