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Teradata Jupyter扩展镜像基于jupyter/datascience-notebook，捆绑Teradata SQL内核、Python和R库及驱动、Jupyter扩展，包含示例笔记本，助力用户高效与Teradata数据库交互。
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镜像概述和主要用途
Teradata Jupyter扩展镜像基于jupyter/datascience-notebook Docker镜像构建，集成了Teradata SQL内核、Teradata Python和R库及驱动，以及Jupyter扩展组件，旨在提升用户与Teradata数据库交互时的工作效率。镜像中还包含示例笔记本，演示如何使用SQL内核、扩展及Teradata库。
详细文档参见：[***]
核心功能和特性
- Teradata SQL内核：支持在Jupyter环境中直接编写和执行Teradata SQL语句
- Teradata库及驱动：内置Teradata Python和R库及驱动，简化数据库连接与数据操作
- Jupyter扩展：提供针对Teradata的Jupyter扩展，增强交互体验
- 示例笔记本：包含演示SQL内核、扩展及库使用方法的示例文件
使用场景和适用范围
适用于需要通过Jupyter环境与Teradata数据库进行交互的数据分析人员、开发工程师，可用于数据查询、分析、模型开发等场景，尤其适合***惯使用Jupyter Notebook/Lab进行工作的用户。
使用方法和配置说明
环境变量要求
- accept_license：必须设置为
Y以接受许可条款
部署示例
使用Docker卷持久化用户数据
docker volume create notebooks docker run -e "accept_license=Y" \ -p 127.0.0.1:8888:8888 \ -v notebooks:/home/jovyan/JupyterLabRoot teradata/jupyterlab-extensions
绑定现有目录
docker run -e "accept_license=Y" \ -p 127.0.0.1:8888:8888 \ -v /path/to/my/directory:/home/jovyan/JupyterLabRoot teradata/jupyterlab-extensions
支持
支持渠道：[***]
许可
通过将环境变量accept_license设置为Y，表示您拥有拟使用的Teradata Jupyter扩展版本的有效许可，并同意您对Docker容器中运行的Teradata Jupyter扩展的使用受许可条款约束。Teradata Jupyter扩展许可协议参见：[***]
docker/tilt-extensions-ci
by Docker, Inc.
认证
暂无描述
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apachestreampipes/extensions-all-jvm
by apachestreampipes
Apache StreamPipes官方Docker镜像，由Apache StreamPipes PMC维护，提供物联网数据流处理平台的容器化部署，支持简化数据接入、处理与分析流程的快速运行。
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apachestreampipes/extensions-all-iiot
by apachestreampipes
Apache StreamPipes的IIoT数据扩展服务，由Apache StreamPipes PMC管理，提供工业物联网场景相关的管道元素（数据处理器、接收器和连接器），这些元素使用独立包装器运行。
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上次更新：2 天前
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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