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TBMQ是ThingsBoard旗下开源的工业级MQTT消息代理，支持MQTT客户端连接、消息发布及订阅者间的消息分发。

下载次数: 0状态：社区镜像维护者：thingsboard仓库类型：镜像最近更新：2 个月前

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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。若 AI 无法访问外链，可打开说明文档复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。

镜像标签列表与下载命令

TBMQ Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

TBMQ是ThingsBoard旗下开发并分发的开源工业级MQTT消息代理，旨在促进MQTT客户端连接、消息发布以及订阅者之间的消息分发。

核心功能和特性

开源性质：基于开源协议分发，支持自定义和二次开发
工业级可靠性：适用于工业环境的稳定消息传输
MQTT协议支持：全面支持MQTT协议，实现客户端与代理间的高效通信
消息处理：支持消息发布、订阅及在订阅者间的分发

使用场景和适用范围

物联网（IoT）设备通信：连接各类IoT设备，实现设备间数据传输
工业自动化系统：用于工业环境中设备状态监控和控制指令传递
实时数据传输：适用于需要低延迟、高可靠消息传递的场景

使用方法和配置说明

安装与启动

对于Linux或macOS用户，执行以下命令下载并运行安装启动脚本：

shell
wget https://raw.githubusercontent.com/thingsboard/tbmq/release-2.2.0/msa/tbmq/configs/tbmq-install-and-run.sh && sudo chmod +x tbmq-install-and-run.sh && ./tbmq-install-and-run.sh

访问TBMQ UI

本地部署完成后，可通过以下URL访问TBMQ UI：
http://localhost:8083/
（需等待服务完全启动）

默认登录凭据

用户名：

text
sysadmin@thingsboard.org

密码：

text
sysadmin

容器管理命令

停止容器：

shell
docker compose stop

启动容器：

shell
docker compose start

查看服务日志

若遇到问题，可查看服务日志排查错误。例如，查看TBMQ日志：

shell
docker compose logs -f tbmq

文档资源

TBMQ完整文档托管于：https://thingsboard.io/products/mqtt-broker/

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tbmq 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/thingsboard/tbmq:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull thingsboard/tbmq:<标签>

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