
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TBMQ是ThingsBoard旗下开发并分发的开源工业级MQTT broker,旨在提供可靠的MQTT客户端连接、消息发布及订阅者间消息分发能力。本Docker镜像支持TBMQ的单体部署与集群部署,为用户提供便捷、灵活的部署方案,适用于各类需要高效MQTT消息传递的场景。
TBMQ完整文档托管于https://thingsboard.io/products/mqtt-broker/%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E8%AF%B4%E6%98%8E%E4%B8%8E%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97%E3%80%82
部署TBMQ前,可参考官方安装指南获取详细步骤:https://thingsboard.io/docs/mqtt-broker/install/installation-options/%E3%80%82
有关TBMQ的架构设计及性能测试详情,可访问:https://thingsboard.io/docs/mqtt-broker/architecture/%E3%80%82
单体部署(基础示例)
bashdocker run -d --name tbmq-monolithic -p 1883:1883 -p 8883:8883 docker.xuanyuan.run/thingsboard/tbmq:latest
注:上述命令映射MQTT标准端口(1883为TCP端口,8883为SSL端口),实际部署时需根据需求调整端口映射及资源配置。
集群部署
集群部署需根据节点数量、网络配置等进行个性化设置,详细步骤及配置说明请参考官方集群部署文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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