
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ThinLine Radio 是一个基于原始 Rdio Scanner 开发的 Docker 镜像,专注于提供无线电通信监控与管理能力。该镜像在 Rdio Scanner 基础上扩展了多用户支持、音频转录和警报功能,适用于需要集中处理无线电通信数据的场景。
bashdocker run -d \ --name thinline-radio \ -p 8080:8080 \ -v ./thinline-data:/app/data \ thinline-radio:latest
参数说明:
-p 8080:8080:将容器内 8080 端口映射到主机 8080 端口,用于 Web 访问-v ./thinline-data:/app/data:挂载数据卷,持久化存储配置、转录记录和用户数据可通过环境变量自定义镜像行为:
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
MAX_USERS | 最大并发用户数限制 | 10 |
TRANSCRIPTION_LANGUAGE | 转录语言设置(如 en-US, zh-CN) | en-US |
ALERT_TIMEOUT | 警报重复通知间隔(秒) | 300 |
建议持久化 /app/data 目录,该目录包含:
部署完成后,通过 http://<主机IP>:8080 访问 ThinLine Radio Web 界面,使用默认管理员账号(admin/admin)登录并配置系统。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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