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基于CUDA 10.0和Ubuntu 18.04的TensorFlow 1.14.0 GPU环境镜像，用于运行AI应用，集成New Relic监控和Gunicorn服务，包含图像处理依赖库及AWS CLI工具。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：tikivn仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Python AI应用Docker镜像文档
镜像概述
本镜像基于nvidia/cuda:10.0-runtime-ubuntu18.04构建，提供了完整的GPU加速Python AI应用运行环境。核心集成TensorFlow 1.14.0 GPU版本，预装图像处理依赖库、New Relic监控支持、Gunicorn服务器及AWS CLI工具，适用于部署需要GPU加速的机器学习和深度学习应用。
核心功能与特性
基础环境
- 操作系统：Ubuntu 18.04
- CUDA版本：10.0 runtime（支持NVIDIA GPU加速）
- Python环境：Python 3.x 及 pip3包管理工具
核心组件
- 深度学习框架：TensorFlow-GPU 1.14.0
- Web服务器：Gunicorn（默认工作进程数4）
- 监控集成：New Relic APM（支持配置许可证密钥和应用名称）
- 系统工具：supervisor、curl、jq、vim-nox、moreutils、gettext-base等
- 图像处理依赖：libsm6、libxext6、libxrender-dev（支持OpenCV等库）
- 云工具：AWS CLI（已升级至最新版本）
环境配置
- 时区设置：默认Asia/Saigon（胡志明市）
- 应用目录：
/app（权限归属用户tiki:tiki，UID/GID 701） - 缓存配置：
PIP_NO_CACHE_DIR=0（禁用pip缓存）
使用场景
- 部署基于TensorFlow 1.14.0的GPU加速AI模型服务
- 运行需要图像处理能力的机器学习应用（如图像识别、目标检测）
- 构建需要New Relic监控的生产级AI应用
- 开发/测试依赖特定CUDA和TensorFlow版本的深度学习项目
使用方法与配置说明
环境变量配置
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
TZ | 系统时区 | Asia/Saigon |
APP_HOME | 应用工作目录 | /app |
APP_USER | 运行用户 | tiki |
APP_GRP | 用户组 | tiki |
NEW_RELIC_CONFIG_FILE | New Relic配置文件路径 | newrelic.ini |
NEW_RELIC_LICENSE_KEY | New Relic许可证密钥 | license_key（需用户替换） |
NEW_RELIC_APP_NAME | New Relic应用名称 | app_name（需用户替换） |
GUNICORN_WORKER | Gunicorn工作进程数 | 4 |
Docker运行示例
基础运行命令
bashdocker run -d \ --gpus all \ -e NEW_RELIC_LICENSE_KEY="your_license_key" \ -e NEW_RELIC_APP_NAME="your_ai_app" \ -e GUNICORN_WORKER=8 \ -v /path/to/your/app:/app \ --name ai-app \ [镜像名称]
关键参数说明
--gpus all：启用GPU支持（需Docker环境支持NVIDIA容器运行时）-v /path/to/your/app:/app：挂载本地应用代码到容器工作目录- 环境变量需根据实际需求替换（如New Relic密钥、应用名称等）
目录结构说明
/app：应用工作目录（用户代码应挂载至此）/etc/：配置文件目录（包含supervisor等系统配置）/entrypoint.sh：容器启动入口脚本（负责环境初始化及应用启动）
扩展配置
如需自定义应用启动流程，可通过挂载自定义entrypoint.sh覆盖默认脚本，或在运行时通过命令参数调整启动命令。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull tikivn/python:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"