
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
TLSInventory后端是开源工具TLSInventory的核心组件,承担API服务器和扫描器的角色,传感器可通过不同入口点部署为该镜像的实例。该工具旨在帮助用户自托管监控子域名的HTTPS证书过期情况、TLS设置变化,并在出现问题时及时通知。
requirements.txt安装所需Python包。bash# 创建虚拟环境 python3.7 -m venv .venv source .venv/bin/activate # 安装生产依赖 python3.7 -m pip install -r requirements.txt # 安装开发依赖(可选,用于测试或开发) # python3.7 -m pip install -r requirements-dev.txt
Docker Run命令
bashdocker run -d \ --name tlsinventory-backend \ -p 8000:8000 \ -v ./data:/app/data \ tlsinventory/backend
(注:具体端口与数据卷路径需根据实际配置调整,详细部署指南参考https://github.com/TLSInventory/Docker%EF%BC%89
Docker Compose示例(简化版)
yamlversion: '3' services: backend: image: tlsinventory/backend ports: - "8000:8000" volumes: - ./data:/app/data restart: unless-stopped
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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