
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为Python项目提供基础运行环境,通过内置的ONBUILD指令实现依赖的自动化安装,简化项目Docker化流程,减少重复配置工作。
requirements.txt中的依赖包requirements.txt依赖文件的各类Python项目,包括Web应用、脚本工具、数据处理程序等requirements.txt文件,列出项目依赖(格式遵循Python标准依赖规范)dockerfile# 以本镜像为基础 FROM [镜像名称] # 可添加项目特定配置(如工作目录、端口暴露等) WORKDIR /app COPY . . # 运行命令(根据项目需求调整) CMD ["python", "app.py"]
构建镜像:
bashdocker build -t my-python-app .
构建过程中会自动执行pip install -r requirements.txt安装依赖
运行容器:
bashdocker run -d --name my-app my-python-app
flask==2.0.1 requests>=2.25.0 numpy
镜像包含以下ONBUILD指令:
dockerfileONBUILD COPY requirements.txt /tmp/ ONBUILD RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
当构建基于此镜像的子镜像时,会自动执行上述步骤,完成依赖安装。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 tmacro/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: