
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
DBS核心容器(Core container for DBS)是DBS系统的基础组件,旨在为DBS系统提供核心运行环境和基础服务支持。该镜像作为DBS系统的核心容器,集成了系统运行所需的基础依赖和核心功能模块,是构建和运行DBS系统的基础组件。
基本使用(docker run)
通过以下命令快速启动DBS核心容器:
bashdocker run -d \ --name dbs-core \ -p 8080:8080 \ dbs/core-container:latest
环境变量配置
该镜像支持通过环境变量进行基础配置,常用环境变量说明如下:
| 环境变量名 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
DBS_PORT | 核心服务监听端口 | 8080 |
LOG_LEVEL | 日志输出级别(debug/info/warn/error) | info |
DATA_VOLUME | 数据持久化路径 | /data |
示例(自定义端口和日志级别):
bashdocker run -d \ --name dbs-core \ -p 8081:8081 \ -e DBS_PORT=8081 \ -e LOG_LEVEL=debug \ -v /host/data:/data \ dbs/core-container:latest
docker-compose配置示例
通过docker-compose实现多容器协同部署(与DBS其他组件配合):
yamlversion: '3.8' services: dbs-core: image: dbs/core-container:latest container_name: dbs-core ports: - "8080:8080" environment: - DBS_PORT=8080 - LOG_LEVEL=info - DATA_VOLUME=/data volumes: - dbs-data:/data restart: unless-stopped volumes: dbs-data: # 持久化数据卷
注:实际部署时需根据DBS系统版本和具体需求调整端口映射、环境变量及数据卷配置。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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