
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Python平台镜像默认使用Python 3.11.3,通过pip安装依赖,支持通过Pipfile.lock、requirements.txt或setup.py管理依赖。您可以通过.python-version文件指定所需Python版本(需使用完整版本号)。
添加新版本时,我们会在同系列中保留旧版本一段时间,以便用户更新应用。例如:发布3.6.3时,将移除3.6.1。
默认安装最新版pip。若需使用特定版本,可设置PYTHON_PIP_VERSION环境变量。支持指定具体版本(如PYTHON_PIP_VERSION=7.1.2)或需求说明符(如PYTHON_PIP_VERSION="<10")。
执行tsuru app deploy部署代码时,tsuru会尝试通过requirements.txt或安装脚本下载所有依赖。您可自定义此行为,详见下节。
有两种方式列出应用依赖:requirements.txt或setup.py,优先级为requirements > setup。文件需位于部署文件根目录。
若存在Pipfile.lock文件,tsuru将使用pipenv安装应用依赖。
可创建requirements.txt文件列出所有pip依赖,每行一个依赖,示例:
Flask==0.10.1 gunicorn==19.3.0
也可通过安装脚本定义依赖,示例:
pythonfrom setuptools import setup, find_packages setup( name="app-name", packages=find_packages(), description="example", include_package_data=True, install_requires=[ "Flask==0.10.1", "gunicorn==19.3.0", ], )
执行tsuru app-deploy后,tsuru会接收代码并指示平台通过以下命令安装依赖:pipenv install --system --deploy、pip install -r requirements.txt或pip install -e ./。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 tsuru/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景: