uber/go-torch

go-torch 

go-torch已弃用，建议使用pprof替代

从Go 1.11开始，火焰图可视化已直接集成到go tool pprof中：

bash
# 监听8081端口并打开浏览器（可替换为其他端口）
go tool pprof -http=":8081" [二进制文件] [profile文件]

若无法使用Go 1.11，可直接获取最新pprof工具：

bash
go get -u github.com/google/pprof
pprof -http=":8081" [二进制文件] [profile文件]

概要

用于随机分析Go程序的工具，收集堆栈跟踪并合成火焰图，基于Go内置的pprof库实现。

核心功能

• 生成火焰图可视化Go程序性能瓶颈
• 支持从pprof端点或本地profile文件获取数据
• 自定义分析时长、输出文件、颜色方案等参数
• 兼容pprof的额外参数传递

使用场景

• 分析运行中Go服务的CPU性能
• 基准测试后分析profile文件
• 可视化函数调用栈，定位耗时操作

配置说明

主要参数：

• -u/--url：Go程序基础URL（默认http://localhost:8080）
• -t/--seconds：分析时长（默认30秒）
• -f/--file：输出文件名（默认torch.svg）
• -p/--print：打印SVG到标准输出
• --colors：设置颜色方案（支持hot、mem、io等）

Docker部署示例

bash
# 将火焰图输出到torch.svg文件
docker run uber/go-torch -u http://[主机地址] -p > torch.svg

安装

bash
go get github.com/uber/go-torch

开发与测试

安装依赖

bash
go get github.com/Masterminds/glide
cd $GOPATH/src/github.com/uber/go-torch
glide install

运行测试

bash
go test ./...