ufora/service

Ufora是什么？

Ufora是一个用于数据科学和数值计算的编译型、自动并行Python子集。你用Ufora运行的任何代码都可以在Python中无修改地工作，但通过Ufora，它可以快数百甚至数千倍，并且能处理远大于单台机器RAM的数据集。

如何开始使用？

客户端通过pip安装，Worker可在https://ufora.github.io/ufora/github-pages/tutorials/getting-started-aws.html%E5%90%AF%E5%8A%A8%EF%BC%8C%E6%88%96%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%94%A8Docker%E5%90%AF%E5%8A%A8%E3%80%82

bash
# 安装pyfora前端和boto
pip install pyfora boto

# 链接AWS账户
export AWS_ACCESS_KEY_ID=<你的AWS访问密钥ID>
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<你的AWS密钥>

# 在AWS启动Worker（需几分钟）
pyfora_aws start --ec2-region us-west-2 --num-instances 4 

现在可运行代码：

py
import pyfora

# 填入pyfora_aws返回的IP地址
ufora = pyfora.connect('http://<ip_address>:30000')

def isPrime(p):
    if p < 2: return 0
    x = 2
    while x*x <= p:
        if p%x == 0: return 0
        x = x +1
    return 1

with ufora.remotely.downloadAll():
    result = sum(isPrime(x) for x in xrange(100 * 1000 *1000))

print "在0到1亿之间找到", result, "个质数"

ufora.remotely.downloadAll()块会调用Ufora。无此块时，Python在快机器上需约1小时；用4台Amazon c3.8xlarge实例时，pyfora仅需约10秒，代码完全相同但速度提升数百倍。

项目路线图

当前0.1版本是Ufora Python功能的早期版本，核心VM已开发多年，但Python前端较新。
0.1版本已实现大部分核心Python语言特性和原语，以及部分内置函数（sum、xrange、range等）。
即将发布的0.2版本计划补充更多Python内置函数，实现numpy和pandas的基础功能，并支持从Amazon S3加载数据。
后续考虑：

• Python 3支持
• 覆盖部分scikit核心数据科学算法（如gbm、回归等）
• 进程外执行任意Python代码（用于未移植的非纯代码）
• 更通用的集群数据导入/导出模型
• 优化pyfora API的计算进度反馈

欢迎告诉我们你想看到的功能或参与开发。

更多阅读

• https://ufora.github.io/ufora/github-pages/tutorials/basic-execution.html
• https://ufora.github.io/ufora/github-pages/tutorials/getting-started-local.html
• https://ufora.github.io/ufora/github-pages/tutorials/getting-started-aws.html
• https://ufora.github.io/ufora/github-pages/documentation/python-restrictions.html

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Ufora由Ufora Inc.持续开发，若想参与或需要企业支持，可联系我们。