如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Bamboo是澳大利亚国家图书馆(NLA)的网络归档集合管理工具,用于跟踪网络归档集合、管理索引及计算统计数据。目前可用于基本的集合管理,但部分功能尚未完成或完善。
适用于需要管理网络归档集合的场景,特别是与Heritrix、warcprox等工具配合使用,需要跟踪WARC文件、管理索引和统计数据的环境。适合网络归档管理员、数字保存机构使用。
SQL数据库
Bamboo使用H2或MySQL数据库存储爬取目录、统计数据和索引进度,可通过以下环境变量配置:
BAMBOO_DB_URL=jdbc:h2:mem:bamboo # 数据库URL,支持H2或MySQL BAMBOO_DB_USER=bamboo # 数据库用户名 BAMBOO_DB_PASSWORD=bamboo # 数据库密码
Heritrix集成
以下环境变量用于配置Bamboo查找Heritrix任务的位置:
HERITRIX_JOBS=/heritrix/jobs # Heritrix任务目录 HERITRIX_URLS=https://127.0.0.1:8443 # Heritrix服务URL
PANDAS集成
Bamboo提供与澳大利亚国家图书馆遗留PANDAS 3集合管理系统的可选有限集成。需通过mvn -Ppandas构建启用,并设置以下环境变量:
PANDAS_DB_URL= # PANDAS数据库URL PANDAS_DB_USER= # PANDAS数据库用户名 PANDAS_DB_PASSWORD= # PANDAS数据库密码
监控WARC文件目录
Bamboo可配置监控目录,以检测新创建或更新的WARC文件(遵循Heritrix、warcprox等工具使用的*.warc.gz.open命名约定)。通过以下环境变量配置:
BAMBOO_WATCH=<crawl-id1>:<dir1>,<crawl-id2>:<dir2>,... # 格式:爬取ID:目录路径,多个以逗号分隔
示例:
BAMBOO_WATCH=42:/tmp/crawler/warcs # 监控ID为42的爬取对应的/tmp/crawler/warcs目录
Bamboo将监控新创建的*.warc.gz.open文件,在添加新记录时进行索引,当文件重命名为*.warc.gz后,将WARC移动到爬取42的归档目录。
使用docker run命令
bashdocker run -d \ -e BAMBOO_DB_URL=jdbc:mysql://mysql-host:3306/bamboo \ -e BAMBOO_DB_USER=dbuser \ -e BAMBOO_DB_PASSWORD=dbpass \ -e HERITRIX_JOBS=/heritrix/jobs \ -e HERITRIX_URLS=[***] \ -e BAMBOO_WATCH=42:/warcs \ -v /host/warcs:/warcs \ -v /host/heritrix/jobs:/heritrix/jobs \ --name bamboo \ nla/bamboo
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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