python-docker是一个包含Unidata Python项目及Jupyter笔记本的Docker容器,内置笔记本服务器,可直接运行和管理Jupyter笔记本。
通过以下命令启动容器并运行笔记本服务器:
bashdocker run -p 8888:8888 unidata/python-docker
-p 8888:8888:将容器内8888端口(Jupyter默认端口)映射到主机8888端口如需保存笔记本文件,可挂载本地目录到容器内笔记本路径:
bashdocker run -p 8888:8888 -v /本地路径:/home/jovyan/work unidata/python-docker
-v /本地路径:/home/jovyan/work:将本地目录挂载到容器内Jupyter工作目录,实现数据持久化容器启动后,在浏览器中访问 http://localhost:8888,根据终端输出的token或密码登录Jupyter界面,即可使用内置的Python环境和示例笔记本。
以下是 unidata/python 相关的常用 Docker 镜像,适用于 Web 开发、数据科学、机器学习 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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