Kubernetes Metrics Server v0.5.2 镜像文档

镜像概述

该镜像为Kubernetes官方提供的Metrics Server v0.5.2版本，是Kubernetes集群资源指标收集与聚合的核心组件。Metrics Server通过Kubelet API收集节点和Pod的资源使用数据（CPU、内存等），并通过Metrics API（metrics.k8s.io）提供标准化指标，支持Horizontal Pod Autoscaler（HPA）等自动扩缩容功能及集群资源监控。

核心功能与特性

• 指标收集：定期从集群节点的Kubelet采集资源指标（CPU使用率、内存使用量等）。
• 指标聚合：汇总节点与Pod层级的指标数据，提供统一视图。
• API服务：实现metrics.k8s.io API组，支持kubectl top命令及HPA控制器调用。
• 轻量级设计：低资源占用，适合生产环境部署。
• 版本兼容性：兼容Kubernetes 1.19+集群（v0.5.x系列最低支持版本）。

使用场景与适用范围

• Kubernetes集群监控：通过kubectl top nodes/pods实时查看资源使用情况。
• 自动扩缩容：为HPA提供指标数据，实现Pod基于资源使用率的自动扩缩容。
• 资源优化：分析集群资源分配与使用效率，辅助优化资源配置。
• 镜像同步：用于从k8s.gcr.io同步Metrics Server镜像至私有仓库，解决网络访问限制。

使用方法与配置说明

镜像同步

若需将镜像同步至本地或私有仓库，可通过以下命令拉取或复制：

# 直接拉取镜像
docker pull k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2

# 若无法直接访问k8s.gcr.io，可使用第三方工具同步（如skopeo）
skopeo copy docker://k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.5.2 docker://<私有仓库地址>/metrics-server:v0.5.2

Kubernetes集群部署

Metrics Server通常通过Kubernetes YAML配置部署，示例如下：

1. 获取官方部署清单：

   curl -LO [***]
   

2. 修改部署清单（按需调整，如解决证书问题）： 在Deployment的spec.template.spec.containers中添加启动参数：

   args:
     - --kubelet-insecure-tls  # 测试环境临时关闭TLS验证（生产环境需配置证书）
     - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
   

3. 部署至集群：

   kubectl apply -f components.yaml
   

4. 验证部署：

   # 检查Pod状态
   kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server
   # 测试指标查询
   kubectl top nodes
   kubectl top pods
   

核心配置参数

Metrics Server启动参数可通过Deployment的args字段配置，常用参数：

环境变量

容器运行时可通过环境变量调整行为（较少使用，主要通过启动参数配置）：

• METRICS_SERVER_API_ADDR：Metrics Server API服务监听地址，默认:443
• METRICS_SERVER_STORAGE_BACKEND：指标存储后端（仅支持memory，轻量级设计）

注意事项

• 该镜像需与Kubernetes集群版本兼容（v0.5.2推荐搭配Kubernetes 1.19-1.24）。
• 生产环境必须配置TLS证书验证，禁用--kubelet-insecure-tls。
• 若集群使用自定义DNS或网络插件，需确保Metrics Server可访问所有节点的Kubelet API（端口10250）。