
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Nebula是世界上唯一能够托管数十亿顶点(节点)和数万亿边的图数据库解决方案,同时仍能提供毫秒级延迟。其目标是为超大规模图提供高并发、低延迟的读写和计算能力,是一个开源项目,旨在与社区合作普及和推广图数据库技术。
作为图数据库,Nebula具备以下关键特性:
已安装Docker及Docker Compose(集群部署需用)。
docker pull vesoft/nebula-graph:latestdocker run -d --name nebula-graph -p 9669:9669 -p 19669:19669 -p 19779:19779 vesoft/nebula-graph:latest创建docker-compose.yml文件(示例配置):
yamlversion: '3' services: metad: image: vesoft/nebula-graph:latest command: metad ports: - "19559:19559" volumes: - ./data/metad:/data/metad storaged: image: vesoft/nebula-graph:latest command: storaged ports: - "19779:19779" volumes: - ./data/storaged:/data/storaged depends_on: - metad graphd: image: vesoft/nebula-graph:latest command: graphd ports: - "9669:9669" depends_on: - metad - storaged
执行启动命令:
docker-compose up -d
除源码编译安装外,可直接使用https://hub.docker.com/r/vesoft/nebula-graph/tags%E3%80%82%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E5%AE%89%E8%A3%85%E7%BB%86%E8%8A%82%E8%AF%B7%E5%8F%82%E8%A7%81%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
项目团队全力投入开源社区建设,所有核心功能均在开源仓库中开发。社区成员可通过以下方式参与贡献:
Nebula基于Apache 2.0协议开源,允许自由下载、修改和部署源码,也可作为后端服务支持SaaS部署。
为防止云服务商未回馈社区而商业化利用,项目额外添加了Commons Clause 1.0条款。团队致力于开源社区发展,欢迎就许可模型提供建议以更好适配社区需求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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