
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Nebula Graph Storaged Service 镜像是 Nebula Graph 图数据库的存储服务组件 Docker 化部署形式。Storaged Service 作为 Nebula Graph 的核心服务之一,负责图数据(顶点和边)的持久化存储、读写操作、数据分片管理及副本同步,是支撑 Nebula Graph 大规模图数据存储能力的底层组件。
该镜像适用于在分布式环境中快速部署 Nebula Graph 存储节点,通过与 Meta Service(元数据服务)和 Graph Service(查询引擎服务)协同工作,提供高可靠、高扩展、低延迟的图数据存储能力,支持数十亿顶点和数万亿边的超大规模图数据场景。
官方 Docker 镜像托管于 Docker Hub,可通过以下命令拉取最新版本(具体版本标签参考 https://hub.docker.com/r/vesoft/nebula-storaged/tags%EF%BC%89%EF%BC%9A
bashdocker pull vesoft/nebula-storaged:latest
基本命令格式
bashdocker run -d \ --name=nebula-storaged \ --network=nebula-net \ # 需提前创建 Nebula 专用网络 --ip=172.18.0.3 \ # 容器 IP(建议固定,便于其他服务访问) -v /path/to/storaged/data:/data/nebula \ # 挂载数据目录(持久化存储) -v /path/to/storaged/logs:/logs/nebula \ # 挂载日志目录 vesoft/nebula-storaged:latest \ --meta_server_addrs=172.18.0.2:9559 \ # Meta Service 地址(必填,格式:<ip>:<port>) --local_ip=172.18.0.3 \ # 本地 IP(与容器 IP 一致) --port=9779 \ # Storaged 服务端口(默认 9779) --data_path=/data/nebula \ # 数据存储路径(容器内路径,需与挂载目录对应) --log_dir=/logs/nebula # 日志输出目录(容器内路径,需与挂载目录对应)
参数说明
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
--meta_server_addrs | Meta Service 地址列表,格式为 ip1:port1,ip2:port2,必填(Storaged 需从 Meta 获取元数据) | - |
--local_ip | 本地节点 IP 地址,用于节点间通信,需与容器网络 IP 一致 | 自动获取容器 IP |
--port | Storaged 服务端口(RPC 端口) | 9779 |
--data_path | 数据存储目录(容器内路径,建议挂载宿主机目录持久化数据) | /data/nebula |
--log_dir | 日志输出目录(容器内路径,建议挂载宿主机目录) | /logs/nebula |
--partition_num | 每个图空间的默认分片数(需与 Meta 配置一致) | 1024 |
--replica_factor | 每个分片的默认副本数(需与 Meta 配置一致,建议 3 副本) | 3 |
--raft_heartbeat_interval_secs | Raft 心跳间隔(秒) | 3 |
推荐使用 docker-compose 管理多服务协同部署(包含 Meta Service、Graph Service 和 Storaged Service),以下为简化示例:
yamlversion: '3.8' services: metad: image: vesoft/nebula-metad:latest container_name: nebula-metad network_mode: host volumes: - ./metad/data:/data/nebula - ./metad/logs:/logs/nebula command: - --meta_server_addrs=127.0.0.1:9559 - --local_ip=127.0.0.1 - --port=9559 - --data_path=/data/nebula - --log_dir=/logs/nebula storaged: image: vesoft/nebula-storaged:latest container_name: nebula-storaged network_mode: host volumes: - ./storaged/data:/data/nebula - ./storaged/logs:/logs/nebula command: - --meta_server_addrs=127.0.0.1:9559 # 连接本地 Meta Service - --local_ip=127.0.0.1 - --port=9779 - --data_path=/data/nebula - --log_dir=/logs/nebula depends_on: - metad graphd: image: vesoft/nebula-graphd:latest container_name: nebula-graphd network_mode: host volumes: - ./graphd/logs:/logs/nebula command: - --meta_server_addrs=127.0.0.1:9559 - --local_ip=127.0.0.1 - --port=9669 - --log_dir=/logs/nebula depends_on: - storaged
说明:
network_mode: host 用于简化本地部署,生产环境建议使用自定义网络并分配固定 IP。metad/data、storaged/data、graphd/logs 等本地目录,确保权限正确。depends_on 控制服务启动顺序,确保 Meta Service 先于 Storaged 和 Graph Service 启动。Storaged Service 支持通过配置文件自定义参数,配置文件默认路径为 /usr/local/nebula/etc/nebula-storaged.conf(容器内)。可通过挂载本地配置文件覆盖默认配置:
bashdocker run -d \ --name=nebula-storaged \ -v /path/to/local/nebula-storaged.conf:/usr/local/nebula/etc/nebula-storaged.conf \ # 挂载自定义配置文件 -v /path/to/storaged/data:/data/nebula \ -v /path/to/storaged/logs:/logs/nebula \ vesoft/nebula-storaged:latest
配置文件示例(关键参数):
conf# 元数据服务地址 meta_server_addrs=172.18.0.2:9559,172.18.0.3:9559,172.18.0.4:9559 # 本地 IP 地址 local_ip=172.18.0.5 # 服务端口 port=9779 # 数据存储路径 data_path=/data/nebula # 日志目录 log_dir=/logs/nebula # 分片副本数 replica_factor=3 # Raft 选举超时时间(毫秒) raft_election_timeout_ms=2000
Nebula Graph Storaged Service 镜像基于 Apache License 2.0 许可协议开源。为防止云服务提供商未经贡献而商业化该项目,额外添加了 Commons Clause 1.0 条款。详细许可说明参见 https://github.com/vesoft-inc/nebula%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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