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vimagick
自动构建
一个开源OCR引擎，基于Apache 2.0许可协议，支持多种语言，可直接使用或通过API集成，适用于文本识别场景。
18 次收藏下载次数: 0状态：自动构建维护者：vimagick仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Tesseract Docker镜像文档
镜像概述和主要用途
Tesseract是一个开源OCR（光学字符识别）引擎，基于Apache 2.0许可协议发布。它可直接使用或通过API供开发者集成，支持多种语言的文本识别。该镜像不包含内置GUI，但可配合第三方GUI工具使用。
核心功能和特性
- 开源免费：基于Apache 2.0许可，可自由使用和修改
- 多语言支持：支持多种语言的文本识别
- 灵活集成：可直接通过命令行使用，或通过API集成到应用程序
- 容器化部署：通过Docker容器简化环境配置，便于快速部署和使用
使用场景和适用范围
- 文档扫描后的文本提取
- 图像中的文字识别（如截图、照片中的文字）
- 自动化数据录入系统
- 需要文本识别功能的应用程序集成
使用方法和配置说明
快速开始
创建别名简化Tesseract命令使用：
bashalias tesseract='docker run --rm -v `pwd`:/data -w /data vimagick/tesseract'
基本使用示例
识别英文图像并输出到文本文件：
bashtesseract input.png output -l eng --psm 3 cat output.txt # 输出结果：The (quick) [brown] {fox} jumps!
中文识别示例
识别中文图像并直接输出结果：
bashtesseract chinese.jpg stdout -l chi_tra --psm 8 --oem 0 # 输出结果：學習
参数说明
-l <lang>: 指定识别语言（如eng表示英文，chi_tra表示繁体中文）--psm <mode>: 页面分割模式（如3表示全自动页面分割，8表示将图像视为单个词）--oem <engine>: OCR引擎模式（0表示传统引擎，3表示默认LSTM引擎）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 tesseract 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/vimagick/tesseract:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull vimagick/tesseract:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"