
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像提供了功能齐全的无头版本Freesurfer v5.3.0,适用于脑成像数据的处理分析。
build.sh来调整镜像标签(默认标签为vistalab/freesurfer)。要构建镜像,请从仓库下载文件或克隆仓库:
git clone https://github.com/vistalab/docker cd docker/freesurfer/v5.3.0-base/ ./build.sh
要运行Freesurfer命令(如recon-all),可执行以下命令:
docker run --rm -ti \ -v </path/to/input/data>:/input \ -v </path/for/output/data>:/opt/freesurfer/subjects \ vistalab/freesurfer \ recon-all -i /input/<t1_file.nii.gz> -subjid <subjectID> -all
-v参数将包含数据的目录挂载到容器内的/input,并将输出目录挂载到容器内的/opt/freesurfer/subjects(Freesurfer默认的受试者目录)。docker run命令的末尾。请记住,如果这些输入是文件或其他资源,它们也必须挂载到容器中,并且需要提供相对于容器的完整路径。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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