
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供Vertica数据库的Prometheus指标导出功能,将数据库关键指标转换为Prometheus可识别格式,支持监控与分析场景。
运行时可配置以下参数:
-location: 指标暴露路径(默认"/metrics")-listen: 监听地址(默认"0.0.0.0:8080")-db_name: 数据库名称(默认"vertica")-db_host: 主机名(默认"localhost")-db_password: 密码(默认"dbadmin")-db_port: 端口(默认5433)-db_user: 用户名(默认"dbadmin")拉取镜像
bashdocker pull docker.pkg.github.com/zwennesm/vertica-prometheus-exporter/vertica-prometheus-exporter:latest
运行容器
bashdocker run --rm --network host --name vertica-prometheus-exporter \ -e DB_NAME=docker \ vertica-prometheus-exporter:latest
bashgo build
bashdocker build -t vertica-prometheus-exporter .
下载对应架构包并启动:
bashwget https://github.com/zwennesm/vertica-prometheus-exporter/releases/download/v0.3/vertica-prometheus-exporter_v0.3_linux_386.tar.gz tar -xvf vertica-prometheus-exporter_v0.3_linux_386.tar.gz ./vertica-prometheus-exporter
部署本地测试数据库:
bashdocker run --name vertica --network host -p 5433:5433 -d jbfavre/vertica:9.2.0-7_debian-8
默认数据库名称为"docker"。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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