wdpbigdata/python
wdpbigdata
该镜像包含大数据相关容器（如PostgreSQL、MinIO、Presto、Metabase等），支持数据存储、处理、可视化及工作流管理，可用于书中案例的部署与运行。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：wdpbigdata仓库类型：镜像最近更新：5 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
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wdpressplus/python镜像说明
镜像概述
本镜像仓库包含书中描述的多个容器，提供大数据开发与运行环境，涵盖数据存储、元数据管理、查询引擎、可视化工具及工作流管理等功能。
核心功能
- 数据存储：通过MinIO实现对象存储，PostgreSQL（datamart、metastore-db）提供关系型数据存储；
- 元数据管理：Hive metastore管理数据元信息；
- 查询引擎：Presto server支持分布式SQL查询；
- 可视化：Metabase提供数据可视化分析；
- 工作流管理：Prefect server及相关组件支持工作流编排与监控。
使用场景
- 大数据学习与书中案例实践；
- 本地大数据环境快速搭建；
- 数据处理、分析与可视化的测试验证。
配置说明
容器与端口
部分容器暴露TCP端口（定义于docker-compose.yml）：
| 容器 | 端口 | 描述 |
|---|---|---|
| datamart | 5432 | PostgreSQL数据库 |
| metabase | *** | Metabase可视化工具 |
| metastore | 9083 | Hive元数据存储服务 |
| metastore-db | 5432 | Hive元数据的PostgreSQL数据库 |
| minio | 9000 | MinIO对象存储 |
| presto-server | 8080 | Presto查询引擎 |
Prefect server启动时创建的容器：
| 容器 | 端口 | 描述 |
|---|---|---|
| postgres | 5432 | PostgreSQL数据库 |
| hasura | 3000 | GraphQL服务 |
| graphql | 4201 | GraphQL服务 |
| apollo | 4200 | GraphQL服务 |
| towel | - | Prefect server组件 |
| ui | 8080 | Prefect Web UI |
启动容器
bash$ cd wdpressplus-bigdata # 启动MinIO $ docker-compose up -d minio # 启动metastore数据库 $ docker-compose up -d metastore-db # 初始化metastore schema $ docker-compose run --rm metastore /initSchema # 启动metastore服务 $ docker-compose up -d metastore # 启动Presto server $ docker-compose up -d presto-server # 启动datamart数据库 $ docker-compose up -d datamart # 启动Metabase $ docker-compose up -d metabase # 查看容器状态 $ docker-compose ps
停止与删除容器
bash# 停止所有容器 $ docker-compose stop # 删除所有容器 $ docker-compose rm
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull wdpbigdata/python:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"