
westernscience/hadoopwesternscience/hadoop是一个基于Hadoop 3.3的伪分布式容器,专为测试场景设计。容器启动时通过引导命令自动启动Hadoop核心组件(namenodes、datanodes、resourcemanager和nodemanagers),Hadoop相关二进制文件、库和示例代码位于$HADOOP_HOME路径下。
使用Docker或Podman拉取镜像:
bash# Docker docker pull westernscience/hadoop # Podman podman pull docker.io/westernscience/hadoop
bash# 使用docker docker run -it westernscience/hadoop /etc/bootstrap.sh -bash # 使用podman podman run -it westernscience/hadoop /etc/bootstrap.sh -bash
通过挂载本地目录实现HDFS数据持久化:
bash# 将本地路径/localpath挂载到容器/tmp目录 docker run -it -v /localpath:/tmp westernscience/hadoop /etc/bootstrap.sh -bash
将本地代码目录(如/home/<username>/mycode)挂载到容器/hadoop目录:
bashdocker run -it -v /home/<username>/mycode:/hadoop westernscience/hadoop /etc/bootstrap.sh -bash
容器启动后,可通过以下命令操作HDFS:
bash# 列出HDFS根目录内容 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -ls # 创建HDFS目录 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -mkdir input # 查看创建结果 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -ls
以Hadoop自带的grep示例为例:
bash# 将Hadoop配置文件上传到HDFS input目录 $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/etc/hadoop/*.xml input # 运行grep示例(查找包含'dfs[a-z.]+'模式的内容) $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
容器默认已预装Python环境。如需其他编程语言支持,需基于此镜像构建派生镜像。




manifest unknown 错误
TLS 证书验证失败
DNS 解析超时
410 错误:版本过低
402 错误:流量耗尽
身份认证失败错误
429 限流错误
凭证保存错误
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务