weygu/nebulagraph-jupyter Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

jupyter_nebulagraph 镜像文档

概述

jupyter_nebulagraph（前身为ipython-ngql）是一个Python包，旨在方便从Jupyter Notebook或iPython环境直接连接NebulaGraph。它简化了创建、调试和共享与NebulaGraph交互的Jupyter Notebook的流程，提升协作效率。

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快速体验

直接在Google Colab体验：![在Colab中打开]([***]

核心功能与特性

使用场景

• 图数据库查询与分析：直接在Jupyter Notebook中编写、调试NebulaGraph查询语句
• 数据可视化：将查询结果以图形式直观展示，辅助分析图数据结构
• 数据导入：通过CSV文件快速加载数据到NebulaGraph
• 协作与分享：创建包含NebulaGraph交互逻辑的Notebook，便于团队协作

部署与使用

Docker快速启动

bash
docker run -p 8888:8888 weygu/nebulagraph-jupyter

启动后，访问http://localhost:8888，使用容器日志中的token登录Jupyter Notebook。

基本使用流程

1. 连接NebulaGraph：

   python
   %ngql --address <nebulagraph地址> --port 9669 --user <用户名> --password <密码>
   

2. 执行查询：

   python
   %%ngql
   MATCH p=(v:player{name:"Tim Duncan"})-->(v2:player) RETURN p;
   

3. 可视化结果：

   python
   %ng_draw
   

4. 加载CSV数据：

   python
   %ng_load --source /path/to/actor.csv --tag player --vid 0 --props 1:name,2:age --space basketballplayer
   

完整指南

有关详细的安装、配置和高级功能，请参阅官方文档。

致谢

• 本项目灵感来源于ipython-sql，感谢Catherine Devlin。
• 图可视化功能基于pyvis实现，感谢WestHealth。
• 特别感谢Vesoft Inc.和NebulaGraph社区的支持。