
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像集成了Python 3、Node.js运行环境,以及bower(前端包管理工具)、less(CSS预处理器)等开发工具,并包含Python和Django的onbuild命令,旨在为Python和Django应用提供一站式的构建环境,简化应用的构建与部署流程。
由于镜像集成onbuild命令,使用时只需将应用代码目录挂载到容器,镜像会自动执行构建流程。
Docker Run命令示例
bashdocker run -v /本地应用目录:/app 镜像名称
说明:将本地应用代码目录挂载到容器的/app目录,onbuild命令会自动触发构建流程。
Docker Compose配置示例
yamlversion: '3' services: django-app: image: 镜像名称 volumes: - ./本地应用代码:/app # 挂载应用代码目录 ports: - "8000:8000" # 映射Django默认端口 environment: - DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings # 可选:指定Django配置模块
onbuild命令通常执行以下步骤(具体步骤可能因镜像实现略有差异):
pip install -r requirements.txtnpm installbower installpython manage.py collectstatic(自动收集静态文件)使用前需确保应用目录包含以下文件(根据项目需求选择性提供):
requirements.txt:Python依赖列表(用于pip安装)package.json:Node.js依赖配置(用于npm安装)bower.json:前端依赖配置(用于bower安装)以下是 wildfish/django 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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