
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
ensembl-vep镜像是生物信息学领域的工具集合,包含VEP(Variant Effect Predictor)、Haplosaurus和Variant Recoder三个核心组件,旨在为基因组变异分析提供完整解决方案。
基础VEP分析
bashdocker run -v /本地输入路径:/input -v /本地输出路径:/output docker.xuanyuan.run/willmclaren/ensembl-vep vep -i /input/input.vcf -o /output/vep_result.txt -offline
Haplosaurus单倍型分析
bashdocker run -v /本地输入路径:/input -v /本地输出路径:/output docker.xuanyuan.run/willmclaren/ensembl-vep haplo -i /input/phased.vcf -o /output/haplo_result.txt -cache
Variant Recoder格式转换
bashdocker run docker.xuanyuan.run/willmclaren/ensembl-vep variant_recoder --id "AGT:p.Met259Thr" --pretty
基础命令:
bashvep -i [输入文件] -o [输出文件] [参数]
常用参数:-offline(离线模式)、-cache(使用本地缓存)、--json(输出JSON格式)。
输入需为相位VCF文件,基础命令:
bashhaplo -i [输入VCF] -o [输出文件] -cache
输出包含转录本ID、CDS/蛋白质单倍型名称、贡献变异等字段。
支持单变异字符串或文件输入,基础命令:
bashvariant_recoder --id [变异ID/HGVS] --species [物种] variant_recoder -i [输入文件] --pretty
输出为JSON格式,可通过--fields参数筛选输出字段。
更多细节参考http://www.ensembl.org/info/docs/tools/vep/index.html%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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