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BitBucket是用于代码托管和团队协作的版本控制系统,支持Git和Mercurial,适用于开发团队管理源代码及协作开发。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:xalt仓库类型:镜像最近更新:1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Atlassian Stash Docker镜像文档

1. 镜像概述

Atlassian Stash 是一款本地部署的 Git 源代码管理解决方案,具备安全、高效和企业级特性。该解决方案允许用户创建和管理 Git 仓库、配置细粒度权限,并支持团队协作开发,所有操作均基于自有服务器环境,提供数据管理的灵活性。

主要用途:为企业或团队提供本地化的 Git 代码仓库管理平台,支持版本控制、权限管理和协作开发流程。

2. 核心功能与特性

  • 企业级 Git 仓库管理:支持创建、克隆、分支和合并 Git 仓库,满足大规模代码库管理需求。
  • 细粒度权限控制:可针对仓库、分支或特定操作设置精细化访问权限,确保代码安全。
  • 本地部署架构:数据存储在用户自有服务器,保障数据隐私与自主可控。
  • 高性能操作:优化 Git 操作处理流程,支持高效的代码拉取、推送和合并操作。
  • 协作开发支持:集成代码审查、提交历史追踪和团队协作工具,提升开发效率。

3. 使用场景与适用范围

适用场景

  • 企业或团队内部 Git 源代码管理系统的功能评估与测试。
  • 开发环境中临时搭建的代码仓库服务。

适用范围

仅用于评估和测试环境,Atlassian 明确不支持将此 Docker 镜像用于生产环境部署。

4. 使用方法与配置说明

4.1 环境准备

  • 确保 Docker 环境已安装并正常运行。
  • 宿主机需分配至少 2GiB 内存,以满足应用服务器和 Git 进程的资源需求。

4.2 数据卷配置与权限设置

Stash 数据(含仓库文件、配置信息等)需持久化存储,推荐通过宿主机目录挂载为数据卷。

4.2.1 创建数据目录

在宿主机创建数据存储目录(示例:/data/stash):

bash
mkdir -p /data/stash

4.2.2 设置目录权限

Stash 容器内使用 daemon 用户运行,需确保宿主机数据目录可被该用户写入:

bash
docker run -u root -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash atlassian/stash chown -R daemon /var/atlassian/application-data/stash

4.3 启动容器(docker run 命令)

通过以下命令启动 Stash 容器,映射必要端口并挂载数据卷:

bash
docker run -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash \
  --name="stash" \
  -d \
  -p 7990:7990 \  # Web 访问端口
  -p 7999:7999 \  # SSH 访问端口(Git 操作)
  atlassian/stash

4.4 Docker Compose 配置示例

创建 docker-compose.yml 文件,简化部署流程:

yaml
version: '3'
services:
  stash:
    image: atlassian/stash
    container_name: stash
    restart: always
    ports:
      - "7990:7990"
      - "7999:7999"
    volumes:
      - /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash
    environment:
      # 目前无额外环境变量需求,主要通过数据卷和端口配置
    mem_limit: 2g  # 限制内存使用(推荐 2GiB)

启动服务:

bash
docker-compose up -d

4.5 访问应用

  • 本地访问:容器启动后,通过 http://localhost:7990 访问 Stash 界面。
  • boot2docker 用户(Mac OS X):使用 open http://$(boot2docker ip):7990 访问。

5. 升级方法

  1. 停止当前容器:
    bash
    docker stop stash
    
  2. 删除容器(数据卷数据不会丢失):
    bash
    docker rm stash
    
  3. 使用新版本镜像启动: 执行 4.3 节或 4.4 节的启动命令,确保数据卷挂载路径不变。

6. 备份策略

6.1 内置数据库备份

若使用 Stash 内置数据库,直接备份宿主机数据卷目录即可:

bash
tar -czf stash_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data/stash

6.2 外部数据库备份

若使用外部数据库(如 MySQL、PostgreSQL),需采用 Stash DIY Backup 方案,具体步骤参考 官方文档。
注意:Stash Backup Client 工具不支持 Docker 环境。

7. 版本管理

  • latest 标签:对应最新发布的 Stash 版本。
  • 特定版本标签:如 atlassian/stash:3.5,对应 3.5.x 系列的最新补丁版本。

8. 注意事项

  • 资源要求:宿主机需分配至少 2GiB 内存,否则可能导致性能问题。
  • 生产环境限制:Atlassian 不提供 Docker 镜像的生产环境支持,仅用于评估。
  • 数据卷保护:删除容器时禁止使用 -v 选项,避免误删数据卷。
  • 权限检查:启动前务必完成数据目录权限配置(4.2.2 节),否则可能导致数据写入失败。

9. 问题跟踪

如遇镜像使用问题,可在 Bitbucket 仓库 提交 issue。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 bitbucket 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/xalt/bitbucket:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull xalt/bitbucket:<标签>

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