如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Atlassian Stash 是一款本地部署的 Git 源代码管理解决方案,具备安全、高效和企业级特性。该解决方案允许用户创建和管理 Git 仓库、配置细粒度权限,并支持团队协作开发,所有操作均基于自有服务器环境,提供数据管理的灵活性。
主要用途:为企业或团队提供本地化的 Git 代码仓库管理平台,支持版本控制、权限管理和协作开发流程。
仅用于评估和测试环境,Atlassian 明确不支持将此 Docker 镜像用于生产环境部署。
Stash 数据(含仓库文件、配置信息等)需持久化存储,推荐通过宿主机目录挂载为数据卷。
4.2.1 创建数据目录
在宿主机创建数据存储目录(示例:/data/stash):
bashmkdir -p /data/stash
4.2.2 设置目录权限
Stash 容器内使用 daemon 用户运行,需确保宿主机数据目录可被该用户写入:
bashdocker run -u root -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash atlassian/stash chown -R daemon /var/atlassian/application-data/stash
通过以下命令启动 Stash 容器,映射必要端口并挂载数据卷:
bashdocker run -v /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash \ --name="stash" \ -d \ -p 7990:7990 \ # Web 访问端口 -p 7999:7999 \ # SSH 访问端口(Git 操作) atlassian/stash
创建 docker-compose.yml 文件,简化部署流程:
yamlversion: '3' services: stash: image: atlassian/stash container_name: stash restart: always ports: - "7990:7990" - "7999:7999" volumes: - /data/stash:/var/atlassian/application-data/stash environment: # 目前无额外环境变量需求,主要通过数据卷和端口配置 mem_limit: 2g # 限制内存使用(推荐 2GiB)
启动服务:
bashdocker-compose up -d
http://localhost:7990 访问 Stash 界面。open http://$(boot2docker ip):7990 访问。bashdocker stop stash
bashdocker rm stash
若使用 Stash 内置数据库,直接备份宿主机数据卷目录即可:
bashtar -czf stash_backup_$(date +%Y%m%d).tar.gz /data/stash
若使用外部数据库(如 MySQL、PostgreSQL),需采用 Stash DIY Backup 方案,具体步骤参考 官方文档。
注意:Stash Backup Client 工具不支持 Docker 环境。
latest 标签:对应最新发布的 Stash 版本。atlassian/stash:3.5,对应 3.5.x 系列的最新补丁版本。-v 选项,避免误删数据卷。如遇镜像使用问题,可在 Bitbucket 仓库 提交 issue。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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