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epicmorg/bitbucket Docker 镜像 - 轩辕镜像 | Docker 镜像高效稳定拉取服务

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bitbucket
epicmorg/bitbucket
自动构建
epicmorg
定制化Bitbucket Server镜像,提供Git与Mercurial代码仓库管理及团队协作功能,支持按需定制配置与插件,适用于企业级软件开发的版本控制与协作管理。
1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:epicmorg仓库类型:镜像最近更新:10 天前
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Atlassian Bitbucket Server Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

!Atlassian Bitbucket Server

Bitbucket Server 是一款本地部署的 Git 源代码管理解决方案,具备安全、高效和企业级特性。支持创建与管理代码仓库、配置细粒度权限、实现代码协作,且可灵活部署在自有服务器环境中。

本 Docker 镜像旨在简化 Bitbucket Server 的部署流程,快速搭建可用实例。

了解更多关于 Bitbucket Server 的信息:<[***]>

核心功能和特性

  • 仓库管理:创建、管理 Git 仓库,支持分支策略与代码审查流程
  • 权限控制:细粒度权限设置,确保代码访问安全
  • 企业级协作:支持团队协作开发,集成代码评论、拉取请求等功能
  • 灵活部署:通过 Docker 容器化部署,简化环境配置与维护
  • 扩展性:支持作为 Smart Mirror 或 Data Center 集群节点运行,满足大规模部署需求
  • 监控支持:集成 JMX 监控,便于性能数据采集与分析

使用场景和适用范围

  • 企业内部代码管理:需本地部署、数据私有化的组织
  • 团队协作开发:中小型开发团队的代码版本控制与协作平台
  • 安全合规需求:对代码存储位置、访问审计有严格要求的场景
  • 大规模部署:通过 Data Center 模式支持集群部署,满足高可用性与性能需求

使用方法和配置说明

系统要求
  • 建议分配至少 2GiB 内存,以满足应用服务器和 Git 进程运行需求
  • 支持的 Docker 版本:1.9+(推荐使用命名卷时)
快速启动

BITBUCKET_HOME 目录用于存储仓库数据等持久化信息,推荐通过数据卷(Docker 1.9+ 推荐命名卷)挂载主机目录,确保数据持久化。卷权限由入口脚本自动管理。

使用命名卷启动
bash
# 创建命名卷
$> docker volume create --name bitbucketVolume

# 启动容器
$> docker run -v bitbucketVolume:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              atlassian/bitbucket-server
使用主机目录启动
bash
# 启动容器(主机目录 /data/bitbucket 作为数据卷)
$> docker run -v /data/bitbucket:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              atlassian/bitbucket-server

成功启动后,Bitbucket 可通过 http://localhost:7990 访问。

注意:若在 Mac OS X 中使用 docker-machine,需通过 open [***] ip default):7990 访问。

反向代理设置

当 Bitbucket 部署在反向代理服务器后方时(参考 官方文档),需通过环境变量配置反向代理参数,使 Bitbucket 感知代理环境。

Bitbucket Server 5.0+(推荐)

由于 5.0 版本迁移至 Spring Boot,反向代理配置方式变更。推荐通过环境变量文件或 -e 参数传递配置。

示例:使用环境变量文件

创建 secure-bitbucket.env 文件:

env
SERVER_SECURE=true          # 是否启用 HTTPS(true/false)
SERVER_SCHEME=https         # 访问协议(http/https)
SERVER_PROXY_PORT=443       # 反向代理端口
SERVER_PROXY_NAME=bitbucket.example.com  # 反向代理域名

启动容器:

bash
$> docker run -v bitbucketVolume:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              --env-file=/path/to/secure-bitbucket.env \
              atlassian/bitbucket-server:5.0
Bitbucket Server < 5.0

通过 docker run 的 -e 参数指定以下环境变量:

环境变量默认值说明
CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAMENONE反向代理的完全限定域名
CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORTNONE反向代理的访问端口
CATALINA_CONNECTOR_SCHEMEhttp访问协议(http/https)
CATALINA_CONNECTOR_SECUREfalse若协议为 https,需设为 true

示例:

bash
$> docker run -v /data/bitbucket:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              -e CATALINA_CONNECTOR_PROXYNAME=bitbucket.example.com \
              -e CATALINA_CONNECTOR_PROXYPORT=443 \
              -e CATALINA_CONNECTOR_SCHEME=https \
              -e CATALINA_CONNECTOR_SECURE=true \
              atlassian/bitbucket-server:4.14
JVM 配置(仅 Bitbucket Server 5.0+)

通过环境变量覆盖默认 JVM 内存配置或传递额外参数:

环境变量默认值说明
JVM_MINIMUM_MEMORY512mJVM 最小堆内存
JVM_MAXIMUM_MEMORY1024mJVM 最大堆内存
JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGSNONE额外 JVM 参数(如自定义信任库)

示例:

bash
$> docker run -v bitbucketVolume:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              -e JVM_MINIMUM_MEMORY=2g \
              -e JVM_MAXIMUM_MEMORY=4g \
              -e JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS="-Djavax.net.ssl.trustStore=/var/atlassian/application-data/bitbucket/truststore.jks" \
              atlassian/bitbucket-server
应用模式设置(仅 Bitbucket Server 5.0+)

支持以 Smart Mirror 或 Data Center 集群模式运行,通过以下环境变量配置:

环境变量默认值说明
ELASTICSEARCH_ENABLEDtrue是否启用内置 Elasticsearch(Data Center 集群需设为 false)
APPLICATION_MODEdefault运行模式:default(默认)、mirror(Smart Mirror,自动禁用 Elasticsearch)
HAZELCAST_NETWORK_MULTICASTfalseData Center:启用多播发现集群节点(与 HAZELCAST_NETWORK_TCPIP 互斥)
HAZELCAST_NETWORK_TCPIPfalseData Center:启用 TCPIP 发现集群节点(需配合 HAZELCAST_NETWORK_TCPIP_MEMBERS)
HAZELCAST_NETWORK_TCPIP_MEMBERS-Data Center:TCPIP 模式下的集群节点列表(如 172.18.1.1:5701,172.18.1.2:5701)
HAZELCAST_GROUP_NAME-Data Center:集群组名称
HAZELCAST_GROUP_PASSWORD-Data Center:集群组密码
Data Center 集群示例
  1. 创建自定义 Docker 网络:
bash
$> docker network create --driver bridge --subnet=172.18.0.0/16 myBitbucketNetwork
  1. 启动集群节点(TCPIP 模式):
bash
$> docker run --network=myBitbucketNetwork \
              --ip=172.18.1.1 \
              -e ELASTICSEARCH_ENABLED=false \
              -e HAZELCAST_NETWORK_TCPIP=true \
              -e HAZELCAST_NETWORK_TCPIP_MEMBERS=172.18.1.1:5701,172.18.1.2:5701 \
              -e HAZELCAST_GROUP_NAME=bitbucket-cluster \
              -e HAZELCAST_GROUP_PASSWORD=cluster-pass \
              -v /data/bitbucket-shared:/var/atlassian/application-data/bitbucket/shared \
              --name="bitbucket-node1" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              atlassian/bitbucket-server
JMX 监控配置(仅 Bitbucket Server 5.0+)

通过以下环境变量启用并配置 JMX 监控(参考 官方文档):

环境变量默认值说明
JMX_ENABLEDfalse是否启用 JMX
JMX_REMOTE_AUTHNONE远程 JMX 认证方式:password(密码认证)、ssl(SSL 认证),其他值禁用远程访问
JMX_REMOTE_PORT3333JMX 协商端口
JMX_REMOTE_RMI_PORT随机JMX-RMI 数据传输端口(可设为与 JMX_REMOTE_PORT 相同)
RMI_SERVER_HOSTNAMENONEJMX 客户端连接的主机名/IP(需客户端与 JVM 均可解析)
JMX_PASSWORD_FILENONE密码认证文件路径(JMX_REMOTE_AUTH=password 时必填)

示例:

bash
$> docker run -v /data/bitbucket:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              -p 3333:3333 \
              -e JMX_ENABLED=true \
              -e JMX_REMOTE_AUTH=password \
              -e JMX_REMOTE_PORT=3333 \
              -e JMX_REMOTE_RMI_PORT=3333 \
              -e RMI_SERVER_HOSTNAME=bitbucket.example.com \
              -e JMX_PASSWORD_FILE=/var/atlassian/application-data/bitbucket/jmx.password \
              atlassian/bitbucket-server

升级方法

  1. 停止并删除当前容器:
bash
$> docker stop bitbucket
$> docker rm bitbucket
  1. 拉取目标版本镜像:
bash
$> docker pull atlassian/bitbucket-server:<目标版本>  # 如 7.21.0
  1. 使用原数据卷启动新容器(数据自动保留):
bash
$> docker run -v bitbucketVolume:/var/atlassian/application-data/bitbucket \
              --name="bitbucket" \
              -d \
              -p 7990:7990 \
              -p 7999:7999 \
              atlassian/bitbucket-server:<目标版本>

注意:升级时不要使用 -v 选项删除容器卷,以免丢失数据。

备份策略

  • 内置数据库:直接备份挂载的 BITBUCKET_HOME 目录(如 /data/bitbucket)。
  • 外部数据库:参考 Bitbucket Server DIY Backup 方案。

更多备份详情见 官方文档。

版本控制

  • latest 标签:对应最新版本(不推荐生产环境使用)。
  • 推荐使用特定版本标签(如 atlassian/bitbucket-server:7.21),避免破坏性更新影响环境。版本标签格式为 主版本.次版本(如 7.21 会自动更新至最新 7.21.x 版本)。

问题反馈

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技术支持

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