yasuhisa/jupyter
yasuhisa
自动构建
集成机器学习相关库的Jupyter Notebook Docker镜像，提供快速可用环境，方便用户立即开展数据分析和机器学习实验。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：yasuhisa仓库类型：镜像最近更新：4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
docker-jupyter
镜像概述和主要用途
docker-jupyter是一个集成机器学习相关库的Jupyter Notebook Docker镜像，旨在为用户提供开箱即用的开发环境。无需手动配置依赖，可快速启动Jupyter Notebook，适用于数据分析、机器学习模型开发及相关实验场景。
核心功能和特性
- 预装Jupyter Notebook环境，支持直接启动使用
- 集成常用机器学习相关库，满足基础开发需求
- 简化部署流程，无需复杂环境配置
- 支持本地目录挂载，实现Notebook文件持久化存储
使用场景和适用范围
- 机器学习初学者快速搭建实验环境
- 数据分析人员需要临时、便捷的Notebook工作环境
- 教学或演示场景中快速部署Jupyter Notebook
- 希望避免本地环境依赖冲突的开发场景
使用方法和配置说明
基本启动命令
通过以下Docker命令启动容器：
bashdocker run --name "jupyter" --rm -it -p 8889:8888 -v ~/Dropbox/jupyter_notebooks/:/tmp yasuhisa/jupyter jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --NotebookApp.token='' --notebook-dir='/tmp/'
参数说明
--name "jupyter": 指定容器名称为"jupyter"--rm: 容器停止后自动删除容器文件-it: 以交互式终端模式运行容器-p 8889:8888: 端口映射，将容器内8888端口映射到主机8889端口，通过http://localhost:8889访问-v ~/Dropbox/jupyter_notebooks/:/tmp: 目录挂载，将本地~/Dropbox/jupyter_notebooks/目录挂载到容器内/tmp目录，实现文件持久化yasuhisa/jupyter: Docker镜像名称- 启动命令参数：
--allow-root: 允许以root用户运行Jupyter Notebook--ip=0.0.0.0: 绑定到所有网络接口，支持外部访问--NotebookApp.token='': 禁用访问令牌，无需密码直接访问--notebook-dir='/tmp/': 设置工作目录为容器内/tmp（即挂载的本地目录）
访问方式
容器启动后，在浏览器中访问 http://localhost:8889 即可打开Jupyter Notebook界面，开始使用。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull yasuhisa/jupyter:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"