
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本仓库提供了Docker化部署Satisfactory专用服务器的完整方案。该镜像旨在通过容器化技术简化Satisfactory专用服务器的部署与管理,同时解决传统部署方式中的版本控制和数据持久化问题。
Docker Hub上部分镜像将服务器文件存储在卷或主机文件系统中,这不符合Docker最佳实践(参考Docker官方文档)。卷应仅用于存储用户特定配置或文件,而服务器文件不应存储在卷或主机中。
本镜像的核心设计区别:
服务器文件作为不可变数据存储在容器内部,而非卷或主机文件系统。若Coffee Stain Studios更新的服务器软件出现问题,无需重新下载或清理卷数据,只需使用历史构建ID启动旧版本镜像即可恢复服务,确保游戏可用性。
不一定。Satisfactory仍支持"传统"多人模式(通过会话和邀请),该模式可能比专用服务器更稳定。
仅在以下三种情况下建议使用专用服务器:
需满足Satisfactory专用服务器的最低硬件配置。
获取部署文件
将仓库下载到本地或服务器:
bashgit clone <仓库地址> # 替换为实际仓库URL cd <仓库目录>
启动服务
使用docker-compose启动服务器:
bashdocker-compose up -d # -d参数表示后台运行
游戏内服务器设置可参考Coffee Stain Studios社区经理Jace的视频教程(跳转至相关章节)。
准备存档文件
参考Satisfactory Wiki存档指南获取存档文件。
存放存档
将存档文件放入本地shared/SaveGames目录。docker-compose会自动将该目录挂载到容器内的指定路径,服务器将自动识别存档。
注意:未来官方可能支持直接上传存档至服务器,届时无需手动放置文件。
本仓库采用MIT许可证,详见仓库内LICENSE文件。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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