ymcker/pgvector

PostgreSQL 15 + pgvector 镜像文档

镜像概述

本镜像基于PostgreSQL 15官方镜像构建，集成了pgvector向量插件，提供向量数据类型及相关操作能力，适用于需要向量存储与计算的场景。

核心功能与特性

• 完整继承PostgreSQL 15的全部功能特性
• 集成pgvector插件，支持向量数据类型（vector）及相关操作
• 支持向量相似度计算（如欧氏距离、余弦相似度等）
• 与PostgreSQL官方镜像环境变量完全兼容

使用场景

• AI应用中的向量存储需求（如Embedding向量存储）
• 机器学习模型输出向量的持久化存储
• 需要向量相似度检索的应用场景

使用方法

环境变量

容器环境变量与PostgreSQL官方镜像完全一致，主要包括：

• POSTGRES_PASSWORD：必需，设置数据库超级用户密码
• POSTGRES_USER：可选，数据库超级用户名（默认：postgres）
• POSTGRES_DB：可选，初始化数据库名称（默认与POSTGRES_USER相同）
• 其他环境变量可参考PostgreSQL官方文档：https://hub.docker.com/_/postgres

启动容器示例

bash
docker run -d \
  --name postgres-pgvector \
  -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword \
  -p 5432:5432 \
  your-image-name:tag

启用pgvector插件

容器启动后，需在目标数据库中手动启用pgvector插件：

sql
-- 连接数据库后执行
CREATE EXTENSION vector;

相关链接

• pgvector项目：https://github.com/pgvector/pgvector
• PostgreSQL官方镜像：https://hub.docker.com/_/postgres