yusekiya/research-python-cpp

[已弃用] 基于Docker的Python与C++研究环境

镜像概述

本镜像为科研人员提供集成Python和C/C++的研究环境，包含数据分析、代码开发所需的常用工具。请注意：该镜像已标记为弃用（Deprecated）。

核心功能

镜像包含以下组件：

• Python环境：Jupyter Notebook、Anaconda包、psycopg2（PostgreSQL数据库连接库）
• C/C++环境：gcc/g++编译器、cmake构建工具、pybind11（Python与C++绑定库）

使用场景

适用于科研人员进行以下工作：

• Python数据分析与可视化
• C/C++算法开发与编译
• Python与C++混合编程（通过pybind11）
• 科研项目的可复现环境搭建

配置说明

构建镜像（本地）

若需本地构建镜像，执行以下命令：

bash
docker build -t "yusekiya/research-python-cpp:<tag>" .

准备环境文件

在项目根目录创建jupyter.env文件，定义Jupyter Notebook的登录密码。文件格式为VAR=VAL，需包含NOTEBOOK_PASSWORD变量：

ini
NOTEBOOK_PASSWORD=<你的_notebook密码>

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  jupyter:
    image: docker.xuanyuan.run/yusekiya/research-python-cpp:<tag>
    volumes:
      - './src:/project/src'
      - './src/lib:/project/notebook/lib'
      - './img:/project/img'
      - './notebook:/project/notebook'
      - './data:/project/data'
    ports:
      - '8888'
    env_file:
      - './jupyter.env'

注意：在镜像名称后添加<tag>可提升研究环境的可复现性。