zaemyung/cuda
zaemyung
包含CUDA、Python3及常用工具的code-server镜像，用于提供基于浏览器的远程开发环境，支持GPU加速和持久化工作空间。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：zaemyung仓库类型：镜像最近更新：7 个月前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
code-server 镜像文档
镜像概述
code-server镜像集成了CUDA、Python3及常用开发工具，基于code-server提供浏览器可访问的远程IDE环境。该镜像支持GPU加速计算，可通过持久化卷挂载本地工作目录，适用于需要远程开发和GPU资源的场景。
核心功能和特性
- CUDA支持：集成CUDA环境，可利用GPU加速计算任务
- Python3环境：预装Python3及常用开发依赖
- 持久化存储：支持挂载本地目录作为工作空间，数据持久化
- 自动重启：默认配置容器自动重启，确保服务持续可用
- 密码保护：通过环境变量设置访问密码，保障安全性
使用场景
- 需要GPU加速的Python开发任务（如机器学习、数据处理）
- 远程开发环境搭建，支持多设备通过浏览器访问
- 团队协作开发，共享统一的开发环境配置
使用方法和配置说明
基本部署命令
bashdocker run --detach \ --env PASSWORD=${PASSWORD} \ --gpus=all \ --restart=always \ --name=$(whoami)-code-server \ --publish 8080:8080 \ --volume=${HOME}/Development/workspace:/workspace \ --volume=${HOME}/Data:/Data \ zaemyung/code-server
参数说明
--detach：后台运行容器--env PASSWORD=${PASSWORD}：设置访问密码，需提前定义环境变量PASSWORD--gpus=all：使用主机所有GPU资源--restart=always：容器退出时自动重启--name=$(whoami)-code-server：以当前用户名命名容器，便于识别--publish 8080:8080：将容器8080端口映射到主机8080端口，可修改主机端口--volume=${HOME}/Development/workspace:/workspace：挂载本地工作目录到容器内/workspace--volume=${HOME}/Data:/Data：挂载本地数据目录到容器内/Data
访问方式
部署完成后，通过浏览器访问 http://<主机IP>:8080，输入设置的密码即可进入code-server开发环境。
自定义配置
- 端口修改：调整
--publish参数，如--publish 8888:8080将主机端口改为8888 - 工作目录变更：修改
--volume参数中的本地路径，如--volume=/path/to/your/workspace:/workspace - 密码修改：重新启动容器时更新
PASSWORD环境变量值
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull zaemyung/cuda:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"