
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
https://hub.docker.com/r/zjuchenyuan/honggfuzz
来源:https://github.com/google/honggfuzz
当前版本:1.9 更多版本:clang 6.0 最后更新:2019/09(活跃) 语言:C 类型:变异模糊测试工具、编译时插桩 标签:多进程、多线程、支持类似libfuzzer的持久模糊测试模式
该镜像还提供1.7、1.8、1.9版本标签。
以模糊测试MP3Gain 1.6.2为例。
以root或sudo用户身份运行以下命令(若未配置或重启后):
bashecho "" | sudo tee /proc/sys/kernel/core_pattern echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/core_uses_pid echo performance | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/yama/ptrace_scope echo 1 | sudo tee /proc/sys/kernel/sched_child_runs_first # tfuzz需要此配置 echo 0 | sudo tee /proc/sys/kernel/randomize_va_space # vuzzer需要此配置
出现“文件或目录不存在”的错误信息可忽略。
注意:
虽然并非所有配置都为该模糊测试工具所需,但为保持不同模糊测试工具间的一致性,我们统一提供这些命令。
这些命令可能会降低系统安全性(如关闭ASLR),但由于模糊测试实验通常在专用机器上进行,影响不大。
与许多模糊测试工具要求的echo core > /proc/sys/kernel/core_pattern(崩溃时生成核心转储文件)不同,此处我们禁用核心转储文件生成以减少模糊测试期间的I/O压力。http://man7.org/linux/man-pages/man5/core.5.html%E3%80%82
下载源代码,使用/honggfuzz/hfuzz_cc/hfuzz-clang编译。
bashwget https://sourceforge.net/projects/mp3gain/files/mp3gain/1.6.2/mp3gain-1_6_2-src.zip/download -O mp3gain-1_6_2-src.zip mkdir -p mp3gain1.6.2 && cd mp3gain1.6.2 unzip ../mp3gain-1_6_2-src.zip docker run --rm -w /work -it -v `pwd`:/work --privileged docker.xuanyuan.run/zjuchenyuan/honggfuzz sh -c "make clean; make"
https://github.com/UNIFUZZ/seeds%E6%8F%90%E4%BE%9B%E5%A4%9A%E7%A7%8D%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E7%9A%84%E7%A7%8D%E5%AD%90%E6%96%87%E4%BB%B6%E3%80%82%E6%AD%A4%E5%A4%84%E6%8F%90%E4%BE%9B10%E4%B8%AAMP3%E7%A7%8D%E5%AD%90%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%8C%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%88%B0%60seed_mp3%60%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9%EF%BC%9A
bash# 安装subversion apt install -y subversion svn export https://github.com/UNIFUZZ/dockerized_fuzzing_examples/trunk/seed/mp3 seed_mp3
bashmkdir -p output/honggfuzz/queue docker run -w /work -it -v `pwd`:/work --privileged docker.xuanyuan.run/zjuchenyuan/honggfuzz \ /honggfuzz/honggfuzz -f seed_mp3 -W output/honggfuzz/output \ --covdir_all output/honggfuzz/queue --threads 1 -- \ ./mp3gain ___FILE___
honggfuzz参数
-f seed/mp3:输入种子文件夹-W output/honggfuzz/output:输出文件夹,存储崩溃信息及运行时文件--covdir_all output/honggfuzz/queue:队列文件夹,若不想种子文件夹被修改,此参数很重要--threads 1:仅运行1个实例,而非CPU数量/2___FILE___:相当于AFL命令行中的@@更多用法:https://github.com/google/honggfuzz/blob/master/docs/USAGE.md
===END===
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