
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
镜像地址:https://hub.docker.com/r/zjuchenyuan/quickfuzz
源码地址:https://github.com/CIFASIS/QuickFuzz
QuickFuzz是一个用Haskell编写的实验性语法模糊测试工具,基于QuickCheck框架,用于生成多种常见文件格式的随机测试用例,帮助开发者发现软件中的潜在漏洞。
支持生成以下格式的测试用例:asn1、bnfc、c、crl、css、eps、evm、gif、glsl、go、html、http、jpeg、js、lua、pdf、png、ps、py、regex、svg、tar、tga、tiff、wav、x509、xml、zip
由于部分Haskell包升级导致依赖断裂,镜像中在stack.yaml添加了semigroupoids-5以确保编译成功。
适用于软件测试阶段的模糊测试,通过生成随机合规的文件格式数据,验证目标软件在异常输入下的稳定性和安全性。
生成6个纯DOM(无JavaScript)的html文件到output/quickfuzz目录:
bashmkdir -p output/quickfuzz docker run --rm -w /work -it -v `pwd`:/work zjuchenyuan/quickfuzz \ QuickFuzz gen html -o output/quickfuzz -q 5
生成的文件可参考:https://github.com/UNIFUZZ/dockerized_fuzzing_examples/tree/master/output/quickfuzz
Haskell 2016: QuickFuzz: An Automatic Random Fuzzer for Common File Formats
PDF | ACM Page
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