zndevops/terraform-python-aws本镜像基于官方Terraform基础镜像构建,额外集成了python3、aws-cli和yarn工具链,旨在提供一站式环境,减少用户在基础设施即代码(IaC)管理过程中手动安装依赖的操作,适用于需要同时使用这些工具的开发和部署场景。
结合Terraform和aws-cli,在AWS云平台上执行基础设施的创建、更新和销毁操作,适用于需要直接与AWS API交互的场景。
通过python3编写基础设施配置验证、动态参数生成等脚本,与Terraform配置文件联动,实现更灵活的IaC管理。
在需要同时处理后端基础设施(Terraform)和前端资源构建(yarn)的全栈项目中,统一工具链环境,简化部署流程。
作为CI/CD流程中的执行环境,完成基础设施代码的 lint、验证、部署及前端资源打包等连贯操作。
通过以下命令启动容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm [镜像名称]:[标签] /bin/bash
进入容器后可直接使用各工具:
bash# 验证Terraform版本 terraform --version # 验证aws-cli版本 aws --version # 验证python3版本 python3 --version # 验证yarn版本 yarn --version
挂载本地Terraform配置文件或项目代码至容器内:
bashdocker run -it --rm \ -v $(pwd):/workspace \ -w /workspace \ [镜像名称]:[标签] \ /bin/bash
参数说明:
-v $(pwd):/workspace:将当前目录挂载至容器内/workspace路径-w /workspace:设置工作目录为/workspace,直接操作挂载的本地文件通过环境变量或挂载配置文件方式配置AWS凭证(生产环境推荐后者):
环境变量方式(测试场景):
bashdocker run -it --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \ -e AWS_REGION=us-west-2 \ [镜像名称]:[标签] \ aws s3 ls # 示例:列出S3存储桶
配置文件方式(生产场景):
bashdocker run -it --rm \ -v ~/.aws:/root/.aws \ [镜像名称]:[标签] \ aws ec2 describe-instances # 示例:查询EC2实例
通过数据卷持久化Terraform状态文件和工具配置:
bash# 创建数据卷 docker volume create terraform-data # 使用数据卷启动容器 docker run -it --rm \ -v terraform-data:/root/.terraform \ [镜像名称]:[标签] \ /bin/bash
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: terraform-env: image: [镜像名称]:[标签] volumes: - ./terraform-config:/workspace # 挂载本地配置文件 - ~/.aws:/root/.aws # 挂载AWS凭证(可选) - terraform-data:/root/.terraform # 持久化Terraform数据 environment: - AWS_REGION=us-east-1 # 默认AWS区域(可选) tty: true stdin_open: true volumes: terraform-data: # 持久化数据卷
启动服务:
bashdocker-compose up -d docker-compose exec terraform-env /bin/bash
:1.6.0-py3.11-aws2.13-yarn1.22)以确保环境一致性
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使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
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