jintaai/comfy-workload
jintaai
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airbyte/workload-api-server
airbyte
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airbyte/workload-launcher
airbyte
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airbyte/workload-init-container
airbyte
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airbyte/workload-load-test
airbyte
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airbyte/airbyte-workload-api-server
airbyte
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comfy/postgres
comfy
包含plv8扩展的PostgreSQL 9.6.10容器，支持在数据库中运行JavaScript，适用于需要JS存储过程、函数及触发器的应用场景。
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comfy/pypicloud
comfy
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comfyui/base
comfyui
ComfyUI基础开发镜像，用于构建和运行ComfyUI应用，支持通过环境变量配置，默认映射8188端口提供服务。
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yanwk/comfyui-boot
yanwk
这是一个用于启动加载ComfyUI的Docker镜像，其中ComfyUI是一款在AI绘画领域广泛应用的强大工具，具备灵活的工作流定制与丰富的插件扩展功能；该Docker镜像通过预先配置必要的运行环境、集成关键依赖组件，旨在简化ComfyUI的部署流程，帮助用户无需手动进行复杂的环境搭建，即可快速启动并高效使用ComfyUI开展绘画创作、模型测试等相关工作，为AI绘画爱好者和开发者提供便捷、稳定的启动加载解决方案。
61 次收藏50万+ 次下载11 天前更新
wizardmerlyn/salad-workloads
wizardmerlyn
A collection of container images for running on Salad.com
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sombi/comfyui
sombi
为RunPod平台设计的ComfyUI镜像，预安装自定义包，便于快速部署和运行AI工作流。
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zeroclue/comfyui
zeroclue
ComfyUI的Docker镜像，提供可视化界面用于创建和运行AI生成图像工作流，支持Stable Diffusion等模型，简化部署与使用流程，适合AI图像生成研究和应用开发。
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timpietruskyblibla/runpod-worker-comfy
timpietruskyblibla
在RunPod上将ComfyUI作为无服务器API运行，支持通过API执行任意ComfyUI工作流生成图像，可返回base64编码图像或上传至AWS S3，提供多种预配置模型镜像（如FLUX.1、SDXL、SD3）及自定义模型/节点支持。
12 次收藏50万+ 次下载1 年前更新
smyshnikof/comfyui
smyshnikof
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aimastercraft/runpod-worker-comfy-video-cog
aimastercraft
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smyshnikof/comfyui-wan
smyshnikof
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clurbsauce/comfyui-runpod
clurbsauce
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antithesishq/demo-workload
antithesishq
示例项目的工作负载，可与任何语言编写的存储系统配合使用。
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aitrepreneur/comfyui
aitrepreneur
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dongxiaoman/comfy-worker
dongxiaoman
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smyshnikof/comfyui-qwen
smyshnikof
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portworx/ml-workload
portworx
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obeliks/comfyui
obeliks
ComfyUI是一款功能强大且模块化的稳定扩散图形用户界面与后端工具，它支持用户通过灵活的模块化节点系统构建、定制和运行复杂的AI图像生成流程，兼具直观的前端交互体验与高效的后端处理能力，为稳定扩散模型的应用提供了高度可扩展和自定义的操作平台。
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最新的Comfyui Docker镜像每日更新，集成了Manager管理节点、ControlNet控制网络节点及IPAdapter图像提示适配节点，为AI绘图工作流提供便捷部署与高效运行环境，支持用户通过容器化方式快速搭建功能完备的Comfyui平台，满足多样化的图像生成控制需求，助力开发者与创作者轻松实现复杂绘图任务的流程管理与效果调控。
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runpod
该Docker镜像可在RunPod平台上将ComfyUI工作流作为无服务器API端点运行，支持通过API调用提交工作流并以base64字符串或S3 URL形式接收生成的图像。
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dongxiaoman
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多功能ComfyUI容器，支持云和本地部署的CUDA版本构建
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jaysowen
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mmartial
ComfyUI是一款用于创建和运行AI工作流的可视化界面工具，广泛应用于Stable Diffusion等生成式AI模型的流程设计，其构建版本支持自定义用户标识符（UID）和组标识符（GID），允许用户根据实际部署需求灵活配置权限参数，有效避免因默认权限冲突导致的运行问题，尤其适用于多用户共享服务器、容器化部署或需要严格权限隔离的场景，确保工作流在不同环境中稳定运行并提升系统安全性。
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beclab
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