32B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令遵循和工具调用能力，专为企业应用优化。

Granite-4.0-Nano是一款轻量级指令模型，通过监督微调、强化学习和模型合并技术在多样化数据集上训练而成，具备强指令遵循能力，适用于设备端部署和研究场景，紧凑尺寸便于专业领域微调。

70亿参数长上下文指令模型，采用强化学习对齐，具备指令遵循、工具调用能力，针对企业应用优化。

Granite-7b-lab模型的4位量化版本Docker镜像，通过4位量化技术降低模型资源占用，实现高效部署，适用于资源受限环境下的大型语言模型应用。

Granite Docling是一个多模态图文转文本模型，专为高效文档转换设计，保留Docling核心功能并与Docling Documents无缝集成。

Granite-4.0-H Nano是通过监督微调、强化学习和模型合并在多样化数据上训练的轻量级指令模型，具备强大的指令遵循能力，适用于设备端部署、研究及专业领域微调，无需大量计算资源。

3B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令跟随和工具调用能力，适用于企业级应用。

3B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令遵循和工具调用能力，针对企业应用优化。

IBM的Granite 3.0大型语言模型（LLM），优化用于本地大型语言模型操作

IBM的Granite 3.1大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型运行进行了优化

IBM's Granite 3.0 large language model (LLM), optimized for local large language model operations

预配置的Docker镜像，用于运行IBM的Granite 3.0大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型操作进行了优化

Mistral AI开发的24B参数多模态指令模型，针对指令遵循、减少重复错误及支持函数/工具调用进行了优化。

Granite Embedding Multilingual是IBM开发的2.78亿参数编码器式XLM-RoBERTa风格密集双编码器模型，可生成768维高质量多语言文本嵌入，优化用于12种主要语言的语义相似性、检索和搜索任务，遵循Apache 2.0许可。

Devstral Small 2 是一款FP8指令型LLM，专为代理式软件工程任务设计，擅长工具使用、代码库探索及多文件编辑，在SWE-bench表现优异，适合聊天、代理及指令类软件工程场景。

智能编码大语言模型（24B参数），基于Mistral-Small-3.1微调，具备128K上下文窗口，专为软件工程智能体设计，支持Mistral风格工具/函数调用。

🛡️ 一个在线证书颁发机构(CA)和ACME服务器，用于安全自动化的X.509和SSH证书管理。

用于处理X509、OAuth、JWT、OATH OTP等的零信任瑞士军刀，是构建、操作和自动化公钥基础设施(PKI)系统与工作流的易用CLI工具。

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https://developers.redhat.com/articles/2025/01/30/build-and-deploy-modelcar-container-openshift-ai

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refact.ai代码助手的自托管服务器

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用于管理云KMS和硬件HSM上密钥与证书的工具，可独立使用或作为step CLI插件，内置step和step-kms-plugin二进制文件，支持多种密钥管理系统。

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jenkins

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基于CentOS 7.5.1804、JDK 1.8.0_221构建的Hadoop 2.7.4镜像，提供预配置的Hadoop运行环境，适用于快速部署Hadoop集群或单节点测试、开发环境。