Granite-7b-lab模型的4位量化版本Docker镜像，通过4位量化技术降低模型资源占用，实现高效部署，适用于资源受限环境下的大型语言模型应用。

Granite-4.0-Nano是一款轻量级指令模型，通过监督微调、强化学习和模型合并技术在多样化数据集上训练而成，具备强指令遵循能力，适用于设备端部署和研究场景，紧凑尺寸便于专业领域微调。

70亿参数长上下文指令模型，采用强化学习对齐，具备指令遵循、工具调用能力，针对企业应用优化。

Granite Docling是一个多模态图文转文本模型，专为高效文档转换设计，保留Docling核心功能并与Docling Documents无缝集成。

32B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令遵循和工具调用能力，专为企业应用优化。

Granite-4.0-H Nano是通过监督微调、强化学习和模型合并在多样化数据上训练的轻量级指令模型，具备强大的指令遵循能力，适用于设备端部署、研究及专业领域微调，无需大量计算资源。

3B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令跟随和工具调用能力，适用于企业级应用。

3B参数长上下文指令模型，通过强化学习对齐，具备指令遵循和工具调用能力，针对企业应用优化。

IBM的Granite 3.0大型语言模型（LLM），优化用于本地大型语言模型操作

IBM的Granite 3.1大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型运行进行了优化

IBM's Granite 3.0 large language model (LLM), optimized for local large language model operations

预配置的Docker镜像，用于运行IBM的Granite 3.0大型语言模型(LLM)，针对本地大型语言模型操作进行了优化

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Granite Embedding Multilingual是IBM开发的2.78亿参数编码器式XLM-RoBERTa风格密集双编码器模型，可生成768维高质量多语言文本嵌入，优化用于12种主要语言的语义相似性、检索和搜索任务，遵循Apache 2.0许可。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型Docker镜像，基于Qwen3-8B通过蒸馏DeepSeek-R1-0528思维链构建，显著提升推理深度与复杂任务处理能力，适用于数学推理、代码生成等场景，支持系统提示与低幻觉率，性能达开源模型SOTA水平。

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GGUF model file parse and memory usage estimate.

https://developers.redhat.com/articles/2025/01/30/build-and-deploy-modelcar-container-openshift-ai

ComfyUI with predownloaded Wan2.2 files. Preinstalled custom nodes and Filebrowser

Deliver LLMs of GGUF via Dockerfile

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