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Fedora官方Docker镜像是由红帽公司主导开发的Linux发行版Fedora提供的官方容器化构建成果，旨在为开发者与系统管理员提供基于Fedora操作系统的标准化、轻量级Docker镜像资源，支持快速搭建、测试及部署容器化应用，有效保障开发与运行环境的一致性和可靠性，是Fedora生态系统中推动容器技术应用的重要基础组件。

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Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，其设计理念强调代码的可读性与简洁性，支持多种编程范式，凭借丰富的标准库和第三方库，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、科学计算、自动化脚本等众多领域，拥有活跃的全球开发者社区，是兼具易用性与强大功能的高效编程工具。

用于Kasm Workspaces的Fedora 39基础镜像

Fedora 37基础镜像，为Kasm Workspaces提供底层运行环境支持。

Fedora 40系统的基础镜像，用于支持Kasm Workspaces的运行环境。

Kasm Workspaces的Fedora 38基础镜像，提供浏览器可访问的Fedora 38环境，可独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

Fedora 41基础镜像，用于Kasm Workspaces。

Kasm Workspaces的Fedora 39桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中使用，基于开源KasmVNC实现高性能Web渲染。

CircleCI提供的`cimg/python`是专为持续集成构建设计的Docker镜像，包含完整Python版本（通过pyenv），预装pip、pipenv和poetry，适用于CircleCI环境，旨在取代旧版`circleci/python`镜像。

可通过浏览器访问的Fedora 40桌面Docker镜像，预装多种生产力和开发应用，适用于Kasm Workspaces或独立部署，支持Web原生渲染和安全访问。

This image is part of the balena.io base image series for IoT devices.

用于Kasm Workspaces的Fedora 37桌面环境，可通过浏览器访问，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中编排使用。

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Kasm Workspaces的Fedora 38桌面镜像，提供可通过浏览器访问的桌面环境，内置多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

Kasm Workspaces的Fedora 41桌面镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，预装多种生产力和开发应用，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行，通过KasmVNC实现高性能Web访问。

Bitnami 提供的 Python 安全镜像，基于 Photon Linux 构建，具备加固安全、漏洞管理及合规支持等特性。

基于python:2.7的Demisto基础Python镜像，包含requests、olefile、pip和stix等基本Python库，适用于构建依赖这些特定库的Python 2.7应用环境。

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AWS提供的Lambda基础镜像，包含Amazon Linux系统、运行时、依赖及Lambda Runtime Interface Client，用于将函数打包为容器镜像并在AWS Lambda上运行。

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该镜像包含用于与Okteto CLI配合使用的Python开发环境，Okteto是面向开发者的Kubernetes工具。

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这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石，集成了Python运行时环境，通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能，为Python应用程序提供了可靠的运行载体，无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景，都能满足轻量、安全且高效的运行需求，是构建Python应用生态的理想基础组件。

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Chainguard的低至零CVE漏洞容器镜像，用于构建、交付和运行安全软件。

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该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列，针对物联网设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可用于其他Docker环境，提供简化的包管理和动态设备支持功能。

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Qodana Python镜像为Python项目提供静态代码分析功能，可检测代码质量问题、安全漏洞及代码风格违规，帮助开发者提升代码可靠性与开发效率。

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这是balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena平台和balenaOS，支持Python开发，具备便捷的包安装脚本(install_packages)和动态设备管理功能（通过UDEV和entry.sh入口点），提供精简运行时(run)和构建工具(build)变体，适用于Jetson Xavier NX等架构的Docker环境。

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balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，针对balena.io和balenaOS优化，也适用于其他Docker环境，提供便捷的包管理脚本install_packages和设备动态插拔支持。

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Intel® Distribution for Python* 是增强性能的Python发行版，集成Intel® Math Kernel Library等性能库，可提升程序速度10到100倍，支持Intel dGPU，包含最新驱动和OneAPI运行时库，加速数值计算与机器学习框架。

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该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列，针对Jetson Xavier NX开发板Seeed 2麦克风扩展板优化，基于Alpine系统集成Python环境，适用于balena.io和balenaOS，支持便捷包管理及设备动态插拔，可在兼容架构的Docker环境中使用。

balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，基于Go语言，优化用于balena.io和balenaOS，支持Jetson Xavier NX开发板等硬件，提供精简运行时和构建变体，包含install_packages工具和UDEV动态设备支持。

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这是一个基于Fedora的Docker镜像，集成多种Python版本（3.6-3.14）和Pypy版本，预装Tox及开发工具，用于在Docker/Podman容器中便捷运行多Python环境的Tox测试，支持本地代码、GIT仓库及系统依赖安装。

这是适用于amd64架构的Python3 Docker镜像，为基于amd64架构（如x86_64处理器）的设备提供便捷的Python3运行环境，包含基础依赖配置，支持开发者和运维人员快速构建、测试及部署Python应用，无需手动搭建环境，可直接用于容器化部署流程，适用于服务器、工作站等多种amd64架构设备。

CleanStart Python容器是安全加固的Python运行时环境，适用于企业部署，包含完整Python解释器、标准库、pip及构建工具，支持多阶段构建优化镜像大小，提供开发和生产环境独立标签版本。

New Relic Python代理作为Kubernetes初始化容器分发，用于在应用启动前初始化监控代理以监控Python应用性能。

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列。

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This image is part of the balena.io base image series for IoT devices.

这是balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，优化用于balena.io和balenaOS，可在任何适当架构的Docker环境中使用，具备便捷的包安装脚本和动态设备管理功能。

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Apache Beam SDK Python 3.8镜像，提供统一编程模型支持，用于开发批处理和流处理数据管道的Python 3.8开发环境。

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AppDynamics Python代理安装仓库，用于在容器环境中部署和配置Python应用性能监控代理。

Apache Beam Python 3.10 worker container.

Apache Beam Python 3.11 worker container.

Apache Beam Python 3.7 SDK是用于开发批处理和流处理数据管道的统一编程模型工具包，支持使用Python 3.7构建跨平台数据处理应用。

该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列，专为IoT设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，也可在其他Docker环境中运行，提供便捷的包管理和动态设备支持功能。

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