使用JHipster创建的示例应用，集成了ElasticSearch，用于展示JHipster的开发、构建、测试及部署流程。

JHipster Registry基于Netflix Eureka和Spring Cloud Config，为JHipster应用提供服务发现与配置管理功能。

JHipster官方Docker镜像，用于快速创建基于Spring Boot后端和Angular、React或Vue前端的现代Web应用，支持单体和微服务架构，简化开发部署流程。

JHipster Console是基于ELK Stack和Zipkin的监控工具，提供日志、指标和追踪监控及仪表盘，但自JHipster 7版本起已不再支持。

基于官方镜像的Elasticsearch镜像，用于JHipster Console。

基于ELK Stack和Zipkin的JHipster监控与告警控制台，提供日志、指标和追踪监控的默认配置及仪表板（自JHipster 7起不再受支持）。

JHipster Console是基于ELK Stack和Zipkin的监控工具，提供日志、指标和跟踪监控的默认配置及仪表板，从JHipster 7版本起不再受支持。

JHipster Console（已弃用）：从JHipster 7版本起不再受支持，基于ELK Stack和Zipkin，提供日志、指标和追踪监控的默认配置及仪表板，用于JHipster应用的监控。

基于官方镜像的Logstash镜像，用于JHipster控制台

JHipster Console是基于ELK Stack和Zipkin的监控工具，提供日志、指标和跟踪监控的默认配置及仪表板，但从JHipster 7版本开始已不再受支持。

使用JHipster 5.8.1生成的示例应用程序，用于展示JHipster框架的开发、构建、测试及部署流程，支持前后端一体化开发和Docker容器化部署。

从单一位置管理您的JHipster应用程序

JHipster Lite是一个快速生成现代Web应用和微服务架构的开发平台，支持逐步生成所需代码，采用六边形架构，分离技术与业务代码，确保无冗余，提供高质量开发体验。

JHipster Online是一个开源Web应用，无需在本地安装JHipster即可生成JHipster应用，支持通过网页界面配置项目，适用于快速创建JHipster应用，也可自行部署私有实例。

使用JHipster创建的示例应用程序，作为微服务架构的网关组件，依赖JHipster-Registry实现服务发现与配置，需连接到http://localhost:8761的注册中心才能启动。

JHipster CI栈Docker镜像，包含构建和打包JHipster应用所需的所有必要工具，目前处于开发中，暂不建议使用。

使用JHipster创建的示例应用，包含MongoDB选项

JDL Studio是JHipster领域语言的离线可视化编辑器，用于基于JDL语法绘制UML图，支持实时预览、本地存储和画布交互操作。

使用JHipster 5.8.1创建的示例微服务应用，设计用于微服务架构，需连接JHipster-Registry进行服务发现和配置，启动时依赖位于http://localhost:8761的注册中心。

一个基于Docker的工具，用于将Spring Boot和Micronaut属性文件加载到Consul K/V存储，支持热重载、文件系统和Git模式，便于配置管理与同步。

使用JHipster 5.8.1生成的Cassandra示例应用，提供开发、构建、测试及Docker集成等完整功能，可作为学习JHipster与Cassandra集成的模板。

JHipster Lite native (GraalVM) builds

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JHipster Dashboard是基于Hystrix Dashboard和Spring Cloud集成的监控工具，用于监控微服务架构中的熔断器（Circuit Breakers），支持通过/hystrix.stream端点查看单个应用指标流，或使用嵌入式Turbine聚合多个应用流。

JHipster.NET是JHipster的官方蓝图，将默认Spring Boot后端替换为ASP.NET Core，支持Angular、React、Vue.js等前端框架，alpha版本还提供Blazor和Xamarin选项，核心功能包括应用生成（支持JWT/OAuth2）、实体生成及JDL实体模型导入。

Elasticsearch是一款功能强大的开源搜索与分析引擎，它基于Lucene构建，具备分布式、高扩展、实时处理的特性，能够高效存储、检索和分析各类结构化与非结构化数据，广泛应用于日志分析、全文搜索、业务智能等场景，通过简化数据探索流程，帮助用户快速从海量数据中获取有价值的洞察，让复杂数据的分析与利用变得简单高效。

JHipster蓝图，用于生成以SvelteKit/Svelte为客户端框架的Web应用，支持会话/JWT/OIDC认证、Tailwind CSS、Cypress/Jest测试等多种集成及用户管理、实体操作等核心功能流程。

用于AppDynamics示例应用的Angular.js Web应用容器，提供前端Web界面支持，便于演示和测试AppDynamics功能。

用于AppDynamics示例应用的REST服务容器，基于Java、JAX_RS和Hibernate构建，提供RESTful API服务支持。

Bitnami提供的Elasticsearch Helm chart，用于在Kubernetes环境中便捷部署和管理分布式搜索引擎Elasticsearch。

一个简单的Python应用（使用Flask框架），可轻松部署在Okteto上。

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此镜像已弃用（将于2024年1月移除），基于New Relic基础设施代理，仅作为nri-elasticsearch集成的指标转发器，用于监控Elasticsearch系统指标，建议使用New Relic Infrastructure Bundle替代。

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BMLT示例数据库镜像，提供Basic Meeting List Toolbox系统的示例数据，用于测试、演示及开发环境的快速部署与验证。

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sample nginx with fluentd and BigQuery Connector

提供易于配置的Elasticsearch节点，支持灵活创建任意规模的集群，可与非容器化节点混合使用，适用于开发、测试和生产环境。

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StarlingX 是一个开源分布式云平台。更多信息请访问：https://www.starlingx.io/

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corpusops/docker-images 是一个包含多个预配置 Docker 镜像的仓库，集成常用工具和环境配置，适用于开发、测试及生产环境的快速部署。

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Root精选Elasticsearch镜像是基于官方elastic/elasticsearch的安全、轻量且便捷的容器化应用起点，具有减少镜像大小、最小化攻击面和改善初始安全态势的特点。

视频处理平台Docker镜像，基于VPP SDK，适用于NVR视频处理，支持MTL/ARL平台，提供构建、运行及docker compose脚本，主要用于演示目的。

示例Crossplane Stack包，基于https://github.com/crossplaneio/sample-stack构建，用于演示Crossplane Stack的基本结构和使用方法。

用于将DynamoDB表索引到Elasticsearch的索引器，设计为作为主应用的sidecar运行。

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集成自定义插件、适用于Wikimedia/Wikibase的Elasticsearch搜索引擎

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提供最新pip安装版的elasticsearch-curator镜像，用于定期运行索引管理任务，可自动删除指定前缀（如logstash-、metricbeat-）且超过设定年龄的Elasticsearch索引。

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Intel® AI 视觉推理示例镜像提供基于媒体和AI推理框架的Python脚本实现，用于展示Intel® Data Center GPU Flex Series性能，支持OpenVINO和PyTorch，目前为预发布版本，不适合生产使用。

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Assemblyline 4服务基础镜像及示例服务，提供服务开发的核心功能，展示Assemblyline支持的多种数据可视化结果类型，助力服务开发与效果展示。

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该镜像提供AI驱动的焊接异常检测应用，使边缘设备能够监控焊接质量，检测异常焊接模式并提醒操作员及时干预，确保主动维护、安全和运营效率，避免故障和计划外停机。

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HashiCorp Vault的后端插件，使用原生X-Pack Security为Elasticsearch提供唯一的短期凭证，适用于容器化运行，仅支持Linux上的Vault服务器。

该应用展示时间序列用例，通过检测相对于风速的异常发电模式，识别偏差以优化维护计划、防止潜在涡轮机故障，提升运营效率。

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基于AI和机器视觉的焊接气孔缺陷实时检测应用，通过训练的AI模型持续监控焊接过程，在检测到缺陷时立即停止焊接，提供超越人工的处理速度和精度。

Elasticsearch 1.7.5 Docker Image

基于openEuler构建的官方Elasticsearch Docker镜像，提供分布式搜索和分析引擎功能，支持大规模数据近实时搜索、向量搜索及生成式AI集成，适用于生产级工作负载。

此镜像扩展官方Elasticsearch镜像，添加了Marvel Sense插件。

这是一个示例应用，展示如何在边缘使用AI通过分析图像和时间序列传感器数据来识别制造环境中的缺陷。

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Elasticsearch-OPA插件的Docker镜像，用于为Elasticsearch集成Open Policy Agent (OPA)，实现基于策略的访问控制和权限管理。

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