
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Wikibase Suite Elasticsearch 镜像(以下简称 "WBS Elasticsearch 镜像")是 Wikibase Suite (WBS) 的核心组件之一,专为简化 Wikibase 生产环境自托管而设计。该镜像基于 Elasticsearch 构建,并集成了针对 Wikimedia/Wikibase 的自定义插件,旨在为自托管的 Wikibase 实例提供高效的搜索与索引能力,支持用户维护类似 Wikidata 的知识图谱数据。
镜像的具体版本及获取方式,请参考 https://github.com/wmde/wikibase-release-pipeline/tree/main/build/elasticsearch/README.md%E3%80%82
4.2.1 独立运行(docker run)
bashdocker run -d --name wbs-elasticsearch \ -p 9200:9200 \ # 映射 Elasticsearch HTTP 端口 -e discovery.type=single-node \ # 单节点模式(测试/开发环境) wikibase/wbs-elasticsearch:latest
注:生产环境需根据集群规模调整配置(如
discovery.seed_hosts、资源限制等),详细参数见官方文档。
4.2.2 集成 Docker Compose
作为 Wikibase Suite 一部分,建议通过 Docker Compose 与其他组件协同部署。典型配置片段示例:
yamlversion: '3' services: elasticsearch: image: wikibase/wbs-elasticsearch:latest container_name: wbs-elasticsearch ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node # 单节点模式(根据部署规模调整) - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # JVM 内存配置 volumes: - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data # 持久化存储索引数据 networks: - wikibase-network # 与 Wikibase 其他组件共享网络 # 其他组件(如 wikibase、数据库等)... volumes: elasticsearch-data: # 定义数据卷 networks: wikibase-network: # 定义内部网络
镜像的详细配置(如环境变量、插件参数、性能优化)请查阅 https://github.com/wmde/wikibase-release-pipeline/tree/main/build/elasticsearch/README.md%E3%80%82%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84 Wikibase Suite 部署流程,可参考 https://github.com/wmde/wikibase-release-pipeline/blob/main/deploy/README.md%E3%80%82
以下是 wikibase/elasticsearch 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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