linto-platform-nlp-core是一个核心Docker镜像，包含所有LinTO NLP服务（如命名实体识别、关键词提取、抽取式摘要、主题建模）的通用依赖。

LinTO-platform-stt是LinTO栈中的转录服务，可作为独立转录服务使用或在微服务架构中通过消息代理连接器部署，支持LinTO和Vosk模型，提供HTTP、任务和WebSocket三种服务模式，满足音频转录需求。

LinTO平台的主要Web界面，作为LinTO客户端（语音应用或设备）的中央管理器，用于创建和管理工作流、安装技能、监控设备及编辑训练NLU模型等。

语音转文本独立工作器，通过HTTP API处理WAV音频文件的Docker镜像。

LinTO平台的核心服务，作为LinTO客户端群的MQTT全局订阅者，负责将所有事件注册到持久存储，并支持多种认证系统。

LinTO-STT-Kaldi是基于Kaldi训练模型的自动语音识别（ASR）API，支持作为独立转录服务或通过消息代理连接器部署于微服务架构，提供离线及实时转录功能。

LinTO平台的核心服务，作为技能工作流的运行时，基于node-red实现，用于执行由LinTO技能组成的工作流，是完整LinTO平台栈的必需组件。

LinTO-platform-diarization是LinTO的说话人分轨服务，可作为独立HTTP服务或微服务部署，提供音频中说话人分离功能，支持自动或指定说话人数，通过API或消息代理处理任务。

LinTO-STT-Whisper是基于Whisper模型的自动语音识别（ASR）API，可作为独立转录服务或通过消息代理连接器部署于微服务架构，支持离线及实时转录。

linto-platform-nlp-topic-modeling是基于linto-platform-nlp-core构建的Docker镜像，提供NLP主题建模服务，采用spaCy组件化设计，支持REST API和Celery任务两种模式，多语言处理，可GPU加速，可与LinTO stack集成或独立部署。

处理LinTO Platform MongoDB数据库的迁移任务，适用于版本升级、回滚等场景的一次性脚本服务。

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LinTO-platform-punctuation是LinTO平台的标点预测服务，可从原始文本或转录中预测标点，支持独立HTTP服务或微服务部署，适用于多语言文本标点修复场景。

Linto平台栈中的必填服务，作为语音转文本(STT)工具包的主要进程，与stt-standalone-worker配合，通过Docker Swarm运行API以管理STT服务。

用于简化LinTO服务器组件部署的工具，通过Docker Swarm和bash脚本（start.sh）管理部署流程，提供.env配置文件统一管理用户设置，支持三步快速部署，解决复杂部署问题。

基于linto-platform-nlp-core的LinTO NLP关键词提取服务，支持通过HTTP API独立部署或作为微服务连接消息代理（RabbitMQ、Redis、Amazon SQS），提供文本关键词提取功能，适用于文本分析场景。

LinTO平台的命名实体识别(NER)NLP服务镜像，基于linto-platform-nlp-core构建，支持REST API和Celery任务两种服务模式，可独立部署或集成到LinTO stack，支持GPU/CPU加速及多语言实体识别处理。

基于linto-platform-nlp-core构建的LinTO NLP关键词提取服务，支持REST API和Celery任务模式，可独立部署或集成到LinTO stack，采用spaCy组件化设计，支持GPU/CPU加速，用于从文本中提取关键短语。

LinTO-diarization是LinTO的说话人分离服务，可猜测说话人数，若提供语音样本还能识别说话人，支持作为独立HTTP服务或微服务部署。

LinTO-diarization是LinTO的说话人分轨服务，可猜测说话人数，若提供语音样本还能识别说话人，支持作为独立服务或微服务部署。

LinTO的提取式摘要NLP服务Docker镜像，基于linto-platform-nlp-core构建，支持REST API和Celery任务模式，可集成LinTO堆栈或独立部署，提供GPU/CPU支持，实现文本提取式摘要功能。

LinTO-diarization是LinTO的说话人分轨服务，可作为独立服务通过HTTP API使用，或作为微服务部署，支持通过消息代理处理任务，提供音频中说话人分割与识别功能。

LinTO Transcription service是用于请求音视频转录的API服务，支持异步转录多种音视频格式文件，可指定说话人分离、标点等子任务，跟踪任务状态与进度，自动将结果存储到数据库避免重复转录，并能获取不同格式的转录结果。

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Jira Core是专为业务团队打造的项目与任务管理解决方案。

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Camunda Platform 7社区版的Docker镜像，支持该业务流程管理平台社区版本的部署与运行。

用于Kubernetes环境的DotNet Core代理，提供针对DotNet Core应用的容器化集成与管理功能。

Kali Rolling XFCE Desktop With Default Tools Metapackage

Bitnami提供的Helm chart，用于在Kubernetes环境中部署和管理ASP.NET Core应用。

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Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供GPU加速支持，适用于构建和运行依赖CUDA的应用环境。

适用于Kasm Workspaces的Red Hat Linux 9基础镜像，提供可通过浏览器访问的XFCE桌面环境，支持独立部署或在Kasm Workspaces中使用。

官方pandoc镜像，包含图像转换工具和pandoc-crossref过滤器，适用于通用文档转换任务。

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Kasm Workspaces的Ubuntu Focal基础镜像，提供运行所需的底层环境支持。

Oracle Linux 9版本的基础镜像，适用于Kasm Workspaces。

基于Oracle Linux 8的Kasm Workspaces基础镜像

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基于Ubuntu Jammy系统的Kasm Workspaces基础镜像，用于构建和运行Kasm Workspaces环境。

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用于Kasm Workspaces的Alpine 3.19基础镜像，支持通过浏览器访问的桌面环境，可独立部署或集成于Kasm Workspaces平台。

适用于Kasm Workspaces的Alpine 3.17基础镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，支持独立部署或通过Kasm Workspaces编排使用。

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Kasm Workspaces的REMnux基础镜像，提供浏览器可访问的REMnux环境，支持独立部署或在Kasm Workspaces中运行（镜像已弃用，不再更新）。

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适用于Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，包含可通过浏览器访问的Ubuntu Bionic系统，支持GPU加速，作为机器学习和数据科学桌面的基础，可自定义衍生镜像。

用于Kasm Workspaces的Fedora 39基础镜像

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Kasm Workspaces的Alpine 3.20基础镜像，提供可通过浏览器访问的桌面环境，支持独立部署或集成到Kasm Workspaces平台，基于开源KasmVNC实现Web原生渲染。

Fedora 40系统的基础镜像，用于支持Kasm Workspaces的运行环境。

Kasm Workspaces的KasmOS基础镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，支持集成于Kasm Workspaces平台或独立部署通过Web浏览器访问。

Kasm Workspaces的Alpine 3.18基础镜像，提供浏览器可访问的桌面环境，支持独立部署或通过Kasm Workspaces编排使用，基于开源KasmVNC实现Web原生渲染。

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Fedora 37基础镜像，为Kasm Workspaces提供底层运行环境支持。

用于使用awslabs MCP服务器的基础镜像

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基于Ubuntu Noble的Kasm Workspaces基础镜像

Kasm Workspaces的Alpine 3.21基础镜像，提供可通过浏览器访问的桌面环境，支持独立部署或通过Kasm Workspaces编排，基于开源KasmVNC实现高性能Web原生渲染。

用于Kasm Workspaces的Ubuntu Bionic基础镜像，提供浏览器可访问的桌面环境。

Fedora 41基础镜像，用于Kasm Workspaces。

Kasm Workspaces的Fedora 38基础镜像，提供浏览器可访问的Fedora 38环境，可独立部署或在Kasm Workspaces中运行。

适用于Kasm Workspaces的REMnux基础镜像，可通过浏览器访问，支持独立部署和Web访问。

用于在Sublime支持的AWS和Azure环境中安装Sublime平台的Helm chart。

LinuxServer.io提供的Quassel core容器，是现代跨平台分布式IRC客户端的核心组件，处理IRC连接，需配合桌面客户端使用，可保持24/7在线状态并支持历史记录。【注意：此镜像已弃用，不再提供支持和更新】

Kasm Workspaces的CUDA工具包基础镜像，提供浏览器可访问的Ubuntu Jammy环境，适用于构建机器学习和数据科学桌面或作为自定义镜像基础。

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