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支持Kubernetes的带有分析功能的Machine Agent

Ultralytics官方Docker镜像是由计算机视觉领域知名团队Ultralytics推出的标准化容器方案，预装YOLO系列模型（如YOLOv5、YOLOv8等）、PyTorch框架、CUDA加速库及全套依赖工具，为开发者、研究者和企业用户提供开箱即用的计算机视觉开发部署环境，支持模型训练、推理优化、多平台导出等全流程任务，能大幅简化环境配置流程，确保跨设备与系统的一致性运行，助力快速实现目标检测、图像分割、姿态估计等AI应用落地。

基于Docker的Analytics Agent，适用于Linux和Windows环境，用于接收APM代理发送的日志分析和事务分析事件，并转发至事件后端，支持多个APM代理接入。

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geOrchestra SDI的分析模块，提供控制台服务及图形用户界面，通过监控OGC网络服务显示平台使用的月度和全局统计数据，基于ogc-server-statistics模块收集数据并支持CSV导出。

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提供YOLOv3目标检测算法，支持从PyTorch到ONNX、CoreML、TFLite的模型转换流程。

YOLOv5是Ultralytics推出的开源视觉AI模型，支持目标检测、图像分割与分类任务，具备快速准确的推理能力，可导出为ONNX、CoreML、TFLite等多种格式，适用于多场景计算机视觉应用，Docker镜像提供便捷部署环境。

Edge Video Analytics Microservice 是基于 Python 的可互操作容器化微服务，用于轻松开发和部署视频分析管道，基于 GStreamer 和 Intel® Deep Learning Streamer (DL Streamer) 构建，提供视频摄入和深度学习推理功能。

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提供数据科学工作流所需的常见依赖环境，集成Python生态系统的数据科学工具，是Civis数据科学平台中Python作业的执行环境，包含Civis Python API客户端。

用于Python 3的自定义Jupyter Notebook镜像，支持与Civis平台集成，提供可重现的数据分析环境，便于本地测试和开发。

提供支持在Civis平台上部署R Shiny应用的Docker镜像及可直接部署的演示应用，帮助用户快速构建、测试和运行Shiny服务，支持自定义配置与本地开发。

用于R的自定义Jupyter Notebook镜像。

基于rocker/verse的Docker镜像，包含流行R数据科学包及Civis Python和R API客户端，适用于R数据科学开发、分析及Civis平台集成。

Kubernetes成本分配与容量规划分析工具，支持短期、中期及长期规划。

在ShinyProxy中运行Shiny应用程序

Mode提供的Bridge Connector是协调Mode与数据库之间通信的应用程序，具有易于安装、配置和维护的特点。

用于数据分析与洞察的像素级精准报表工具，支持无需编码在应用内大规模生成和分发精确报表，可嵌入Web应用并提供高性能、可扩展的报表解决方案。

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Semarchy xDI Analytics是一个Java EE应用，提供基于Web的界面，用于在生产环境中部署、管理和监控集成流程，是高性能、敏捷且可扩展的数据集成平台的关键组件，助力组织从数据中快速生成业务价值。

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基于SQL的学习记录存储库，用于持久化存储xAPI语句及相关附件和文档，支持H2、SQLite、Postgres等多种SQL数据库管理系统。

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官方ShinyProxy Docker镜像，用于部署、管理和代理Shiny应用，支持通过容器化方式运行和管理R Shiny应用程序。

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用于在ShinyProxy中运行RStudio的演示应用镜像

ShinyProxy Operator的官方快照（开发）版本镜像，用于提供开发阶段的最新构建版本。