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MILVUS(中文名称:向量数据库)是一款开源的高性能向量数据库,专为复杂的相似度搜索和分析应用设计。它能够高效存储、索引和查询数十亿级别的高维向量数据,广泛应用于推荐系统、欺诈检测、图像检索、自然语言处理等人工智能领域。作为连接机器学习模型与实际应用的关键组件,MILVUS通过优化的索引结构和查询算法,提供了毫秒级的向量相似度搜索能力,支持多种距离度量方式(如欧氏距离、余弦相似度、汉明距离等),并兼容主流的机器学习框架。